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变量:自变量和因变量;变量之间的联系或依存类型:函数关系和相关关系
相关关系:变量数值之间存在非严格的依存关系。一个变量或几个变量取定一个数值时,另一个对应的数值不确定。相关关系存在因果关系,相互依存关系(难判断因果),虚假统计关系。
函数关系:函数形式存在一一对应关系。一个变量取定一个数值,另一个变量有一个确定的数值与之对应。
分析多组数据之间的关系:通过相关关系确定数据之间的相关关系,再通过回归分析确定数据之间的函数关系。先相关分析,再回归分析。两者相互补充。只有当变量之间存在高度相关时,进行回归分析才可能正确。同理只有通过回归分析,掌握变量关联形式,相关分析才有意义。
分类:
线性相关,对应线性回归;非线性相关,对应非线性回归。
根据变量数量,两个变量的关系,成为单相关,回归成为一元回归(简单回归)
一个变量与多个变量相关,成为复相关,回归称为多元回归。
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