color.rar

一、颜色表简介

       通常我们在绘制彩图是要选择颜色表，例如matlab中用imagesc函数绘制彩图时默认的颜色表为jet（蓝色......红色）。不同颜色用来代表高程、振幅等信息，可以帮助我们更直观的分析数据特征。

       那么如何选择好的颜色表呢？Niccoli在文章《How to evaluate and compare color maps》（The Leading Edge，2014）中展示了通常采用的彩虹颜色表（与jet颜色表类似）是差的，容易引入假象。

二、颜色表评价

      任何一种颜色都可以由RGB（红绿蓝）按比例混合构成，例如在matlab命令窗中输入"c=colormap(jet)"会得到一个64*3的数组，64表示的是jet颜色表由64个颜色组成，3表示的就是RGB的比例。          

      颜色的特征通常由“色彩-饱和度-亮度”表示，Niccoli指出亮度决定了我们对图像色彩的感知，因此将亮度特征作为评价颜色表的指标。任何一种颜色（RGB按比例混合组成）可以通过公式得到该颜色的亮度：

intensity=0.2989*red+0.587*green+0.114*blue

三、编程分析

      matlab程序见附件。首先我们评价一下matlab中默认的jet颜色表，图1是jet颜色表的强度曲线，可以看出其强度曲线不是逐渐增加的，而是先增加后降低，黄色（横坐标40附近）的强度最大。

图1

         接下来评价一下CubeHelix颜色表的强度曲线，CubeHelix颜色表是Green通过分析得到的，我们这里用'CubeHelix.m'函数来生成CubeHelix颜色表。图2是CubeHelix颜色表的强度曲线，可以看出CubeHelix颜色表的强度曲线是线性增加的。图三为jet与CubeHelix颜色表强度值的灰度值，也可以看出CubeHelix是优于jet颜色表的。

图2

图3

四、参考文献

1、Green, D. A. A colour scheme for the display of astronomical intensity images[J], Bulletin of the  Astromical Society  of India, 2011.

2、Niccoli Matteo. How to evaluate and compare color maps[J]. The Leading Edge, 2014.