1 基本特征
- 一个表格型的二维数据结构，竖行称为columns，横行称为index，即通过columns和index来确定元素的位置。
- 含有一组有序的列（类似于index）
- 大致可看成共享同一个index的Series的集合

2 创建
pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)
data - numpy多维数组，字典或DataFrame。强制参数。
index - 行索引。默认值np.arange(n)，即0，1，2，3...。可选参数。
columns - 列索引。默认为np.arange(n)，即0，1，2，3...。可选参数。
dtype - 数据类型。可选参数。

2.1 使用列表、多维数组和字典创建数据框

2.2 使用字典创建数据框

使用字典定义DataFrame时，字典的“键”就是DataFrame的columns的值（名称），字典中每个“键”对应的“值”是一个列表，它们就是那一竖列中的具体填充数据。

3 基本操作