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自适应加权超阈值随机共振论文发表在Royal Society Open Science
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此文主要提供了一种可以实时处理连续输入信号量化的过程，利用卡尔曼和均方误差回归算法的优点，此方法可以对非稳态、未知参数、有色噪声等情况进行实时处理，估计误差同样也呈现了超阈值随机共振现象，我们还证明了此算法是收敛的。
此研究方向预示着很多未来的问题，我们对于动态的神经网络信息处理能力，对于有色噪声的更加有效的算法，更加复杂的系统结构中超阈值随机共振现象等等，都值得我们深入研究。
已经正式发布。
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