BUFR是WMO规定的一种表格码驱动数据格式，是针对站点观测数据存储的，GRIB数据格式是针对格点数据的。BUFR格式过于灵活，而且有数据重复机制，如果没有约定的话很难自动解析出特定的信息。netCDF Java库可以读取BUFR格式，但读出来是Sequence数组ArraySequence，里面的数据可能“多层嵌套”，数据必须用StructureDataIterator来读取，读出来的数据（StructureMembers）可以在命令行看有哪些Member，然后再读取某个Member，用Member的dataArray获取数据数组。

>>> data.members
[CLOUD_INDEX, CLOUD_AMOUNT_IN_SEGMENT-2, CLOUD_PHASE, TEMPERATURE_AIR_TEMPERATURE, PRESSURE]


Unidata网站可以下载toolsUI软件来打开数据看里面的具体信息和一些常用的表格。

示例脚本：

fn = 'D:/Temp/bufr/MSG3-SEVI-MSGCLAP-0000-0000-20150101004500.000000000Z-20150101005935-1187380.bfr'

f = addfile(fn)

#print f

d = f['obs'][None]

iter1 = d.getStructureDataIterator()

if iter1.hasNext():

   data = iter1.next()

iter1.finish()

mlon = data.findMember('LONGITUDE_(HIGH_ACCURACY)')

mlat = data.findMember('LATITUDE_(HIGH_ACCURACY)')

lon = (array(mlon.dataArray).astype('float') - 1.8E7) * 1.E-5

lat = (array(mlat.dataArray).astype('float') - 9.E6) * 1.E-5

struct1 = data.getArray('struct1')

iter1 = struct1.getStructureDataIterator()

if iter1.hasNext():

   data = iter1.next()

iter1.finish()

mtemp = data.findMember('TEMPERATURE_AIR_TEMPERATURE')

temp = array(mtemp.dataArray).astype('float') * 0.1

temp = temp[:,0]

#Plot

axesm()

lworld = shaperead('D:/Temp/map/country1.shp')

geoshow(lworld, edgecolor='k', facecolor=(204,255,204))

layer = scatterm(lon, lat, temp, size=4, edge=False)

colorbar(layer)

xlim(-50, 0)

ylim(10, 40)

title('Bufr data example')