“敏感”是一个很特别的词，它的存在也就意味着你所拥有的不仅仅只是一般的钝性感知。而在一定程度上跃升到另一个感知的高度。是在一般，如眼观、耳听、体触、鼻闻之外更高一层的感受，而这种感受可以让你获取更多的信息，从而能够更好地认识和理解你所面对的事物。诚然，这些信息只是初级的，感受也只是一种接受而已，并不具备综合和处理加工再反馈的后续。可以称之为“源信息”。总的来说，也就是各种知觉感官敏感性的提升有助于获取更多的“源信息”。

  “源信息”有了，是感受到了。那么接下来会发生什么呢？结合生物学的知识，可以知道感官接受到信息后便会引起机体内神经系统的活动，传至高一级的中枢脊髓或是大脑皮层。在高级神经中枢内进行综合处理分析并给予最后的决策反馈信号。这些决策反馈信号便再传至具备运动功能的组织和器官施于行动。高级中枢在一定程度上结合了一般性的条件反射和加以智识处理后的非条件反射。条件反射，在很大一种程度上是重复，与之相关的运动组织以及器官会获得迅速的反馈和行动，是可以多次重复训练而成的。相同抑或相似，原本就是存在着固化。固化的存在诚然可以加快一般事务的处理，然而在当今人工智能的兴起，结合言之，就是有可能用程序加以层次化和系统化，从而可以被逐步加以替代的。

      那么谓为经过高级中枢处理的有着“智识”加工的非条件反射会怎样呢？那将会是区别于条件反射而存在着的，有着许多种可能性的反馈结果。而这种结果，毋庸置疑会更加的复杂和难以理解并最终无法明确其来源。因为其本身其实就是在许多“源信息”综合处理分析下得出的同样也会基于目标的选择决策。这里新引入了“目标”，需要加以解释的是目标是可能值的期望。分析即在是介于现有“源信息”综合的处境和期望值的位置。，中间需要需要施加什么改变，怎样行动，继而形成决策。最后再传至行动末端。智识则体现在所设置的期望值的位置以及怎么样去达到的抉择。

     那么怎样提高智识呢？我们可以看见期望值所设置的可能的影响条件，对于“源信息”的综合、自己的能力（包括自身的和自己能求助得到的）。“源信息”的综合，在于基础间的交叉互融与延伸。而自己的能力，侧重于自己现有可供调动的资源，或是扩大了来说可以求助获得的。智识所具有的特点将是源性的，也即是当是一个新的出发点，这个出发点可以衍生出新的系统。而这人工智能是不可能达到的。因为人工智能在一定程度上来说，在产生之初就已经被赋予了可选择的确定性，经人而信息化处理加工而来的，所具备最高程度的条件反射。