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欧洲土壤学报是土壤领域中比较知名的杂志,同时这个杂志也以统计方法审核严格著称。
案例
近期,我们帮客户提供了一个土壤方便的数据分析服务,主要分析的数据类型是重复测量数据,即不同处理时期(time)的观测值数据,分为对照和处理两个水平。
客户最初的分析方法
1,方差分析
2,裂区试验
编辑的意见
1,数据可能不是正态和齐次的,需要数据转化,然后再分析
2,不同时间点可能是自相关的,建议采用Autedependence Analysis模型进行分析
我们的处理方案
1,对数据进行log10转化,转化后用Shapiro-Wilk test 进行同质性检验,使用Bartlett’s test对正态性检验。
2,使用GenStat软件中的Repeated measurements Autedependence Analysis模型
我们的处理结果
Sequential comparisons
Comparisons with maximum order
Test for change at each time
Overall test up to each time
我们能提供的更高阶的分析
1,对于重复测量数据,分析方法有方差分析、裂区分析、REML的混合线性分析。其中,混合线性模型是最先进最高级的分析方法。
2,对于混合线性模型,可以选择的模型有
Unstructured
Antedependence 1
Antedependence 2
Power model(City-block metric)
对于不同的模型,我们提供AIC、BIC、SIC的模型评价标准,也可以用LRT检验模型之间的优劣和显著性。
我们的参考文献
这篇综述文献是洛桑试验站的方法文章,系统的介绍了土壤研究中重复测量数据的分析方法,文中不同模型使用的方法就是GenStat。
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