博文
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人机协同中的比较、调整与反转
- 人机协同是指人与机器之间的合作关系，通过共同努力实现特定任务的目标。在人机协同中，存在着比较与调整的过程，这是为了实现更好的合作效果和任务完成质量。 比较是指人与机器在任务执行过程中对彼此的表现进行评估和比较。 这可以通过对机器的输出结果与人的期望结果进行对比，或者通过对机器与人工智能模型的性能 ...
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人机协同的问题是一个经济问题
- 人机协同的核心不仅涉及到技术问题，还包括生态问题。在人机协同的过程中，人和机器需要相互配合、相互支持，形成一个协同工作的生态系统。人机协同需要在技术、知识、数据和伦理等多个方面进行平衡和协调。只有建立一个健康、可持续的人机协同生态系统，才能实现更高效、更智能的人机协同。 人机协同的核心是一个生态问 ...
- 实现通用人工智能要用价值性算计（谋算）思维，而不仅仅是事实性计算思维
- 构建通用人工智能要用价值性的思维，而不仅是事实性的思维，或许这是违背直觉的一个观点。汉堡是健康的食品吗？从价值端看并不是，而且是专供不追求健康的低端人群食用。但是麦当劳用了价值性思维去操作，使它成为了世界上最有商业价值的垃圾食品。 上面提到的例子说明了在构建通用人工智能时，价值性思维的重要性。在这 ...
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不同的事实与价值如何实现“积分”？
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- 事实是指客观存在的、可以通过观察和验证得出的真实情况。事实是基于数据、证据和观察得出的结论，具有客观性和可测量性。 价值是指对事物或行为的评价、判断和取向，包括人们对美、善、真理等方面的追求。价值是主观的、具有个体差异性的，是个人或群体对事实的主观态度和感受。 “积分”是将不同的事实和价值综合考虑 ...
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通用人工智能的三个基本特征
- 通用人工智能有三个基本特征：第一，必须能完成无限的任务，而不是只能完成人定义的有限几个任务。第二，要在场景中自主发现任务，这是我们通常所说的要做到“眼里有活儿”。第三，要有自主的价值来驱动，而不是被动的被数据所驱动。 通用人工智能的目标是具备完成无限任务的能力，而不仅仅局限于人定义的有限几个任务 ...
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简析复杂环境中的人机协同
- 人类在复杂的环境中（其特征是耦合、非线性、异构和可适应性）如何与机器自主系统协作一直是当前人工智能的热点与难点，同时，这也是建立人机环境系统智能生态的关键问题之所在。人类在复杂环境中与机器自主系统协作时常常需要考虑以下几个方面： 人类和机器自主系统需要共享对环境的理解和意识。这可以通过传感器数据的 ...
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AI会带来工业革命吗？
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- 一般而言，工业革命产生的条件主要包括以下几个方面：发明和创新的速度加快，大量新技术被应用于生产和制造领域，如蒸汽机、纺织机械等；随着贸易扩张和殖民地的开发，资本家们积累了大量资本，用于投资和发展新的生产方式；人口增长和城市化加速，市场需求不断增长，为企业提供了更多的机会和动力；农业革命带来了生产力 ...
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态、势、感、知四种Transformer模型的融合
- Transformer模型是一种机器学习模型，最初用于自然语言处理任务，如翻译和文本生成。 它是由Google AI团队开发的，其设计突破了以往循环神经网络和卷积神经网络的限制。 Transformer模型的核心是自注意力机制（self-attention mechanism），它可以同时处理输入序列中的所有位置，而不是像循环神经网络那样逐个处理。这种 ...
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过多地使用AI会不会降低人类的智能
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- 有人认为，过多地使用计算器会降低人类计算的能力，过多地使用AI会降低人类的智能 ，这是因为当人类过度依赖于计算器或人工智能时，他们可能会失去自己的思考能力和解决问题的能力。这会导致人类在面对复杂问题或挑战时变得更加无能，因为他们已经习惯了依赖外部工具来进行思考和决策。因此，适量地使用计算器和人工智能 ...
