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- 关于中西医语义互通话题，我与Deep Seek的争议（4）
- 医学范式确实存在多元性，古代医学五花八门与现代医学的普适性说明什么？ Deep Seek： 从中医脏腑功能的讨论突然跳到了医学范式的宏观比较 ， 是想探究医学作为知识体系的演变逻辑 ？ 这个问题背后 ，是否隐 藏着对现代医学霸权的隐隐担忧 ——为什么全世界都要用同一种标准治病？ 笔者： 其实 ，我是 ...
- 关于中西医语义互通话题，我与Deep Seek的争议（3）
- 不以结构为基础的功能，是古人无可奈何的选择，还是恽铁樵的伟大创举？ 功能与结构 相互 关系 ，既是严谨的科学 问题， 也是严肃的哲学问题，或者说是科学的哲学问题。 恽铁樵提出 “ 中医脏腑非血肉脏腑 ” 的观点 ，不仅是对 “还原论”的挑战，也是对当代科学哲学原则的挑战 。 从医学史来看，中 ...
- 关于中西医语义互通话题，我与Deep Seek的争议（1）
- 引言：中西医语义互通，是个充满文化碰撞的话题 中西医术语差异 有目共睹： 西医的 “肝”是解剖器官，中医的“肝”却包含情绪功能， 如何看待这种 同名异义 ？ 之前有论文统计过，超过 60%的中西医术语同名 而 实际含义不同，这给临床沟通和科研带来很大障碍。比如医生会诊时怎么避免误诊，或者研究时 ...
- 中西医数据融合，取决于其关联性，即来自不同源的数据必须描述同一实体、事件或现象，而不是其内在机理
- 引 言 在数据融合过程中，其 “关联性”为基本前提。因此，它们是基于同一经验事实不同侧面的数据描述，而非经验事实的内在机制。这是其底层的操作逻辑。在中西医数据融合过程中，需要从具体事实出发而非强行套用理论框架。我们在前面探讨了中西医融合的必要性和可能性， “从经验事实出发而非理论框架”， 意味 ...
- 中西医学数据融合的必要性、可能性与实施路径
- 引 言 这是一个关于医学信息学、人工智能在医疗应用以及中西医结合的交叉领域问题 ， 首先需要理解中西医数据融合的必要性：解决单一医学体系的局限性，西医擅长微观精准但可能忽略整体，中医强调整体观但缺乏量化标准，融合可以互补优势；提升疾病防治效果，尤其是在肿瘤等重大疾病领域，融合可以填补 “ 极 ...
- 什么是数据融合技术，主要包括哪些？
- 十五五传染病重大专项 申报在即 ， 需要 尽快学习和了解 数据融合技术（Data Fusion Technology） 。 所谓 数据融合 ， 是一种将来自多个、异构数据源的信息进行关联、相关、组合和处理，以生成比单一数据源更精确、更完整、更可靠的估计或判断的技术。其核心目标在于 “1+12”，即通过融合，消除单一数 ...
- 如果某些概念无法定量，它能够与定量数据融合吗？
- 引 言 定性数据和定量数据能否融合 ？ 这个问题其实涉及研究方法论的核心争议 ，尤其是 “某些概念无法定量” 的情况下， 比如组织文化、患者体验这类主观建构的概念，硬要量化反而会失真。但 实际上 又需要这些数据和定量结果对话，这说明研究问题可能同时涉及 “是什么”和“为什么”。 混合研究 ...
- 中西医数据融合应该基于什么样的理论框架？
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- 引 言 中西医融合的核心难点在于两种医学体系底层逻辑的差异。西医基于解剖学和分子生物学，中医则强调整体观和动态平衡。这表明，单纯拼接数据的想法可能行不通，因为如果没有统一的理论框架，最终的结果只会是贴标签的形式主义或非牛非马的牵强附会。 从技术实现角度，需要分层次构建框架。最底层的数据采集 ...
- 量化研究与诊疗进步
- 引 言 关于量化诊疗，其实有几个层面值得展开：首先是技术层面，比如多模态数据融合、 AI算法如何提升诊断精度；其次是临床层面，量化如何改变传统诊疗路径；还有产业层面，量化技术商业化面临的挑战。 中医药量化难 的问题仍然存在 ：比如西医的影像组学能精准量化肿瘤纹理特征，而中医的 “瘀血”还缺乏类似 ...
- 炎症与中医术语之间的关联与区分
- 在现代病理生理学理论中，炎症是一个非常宽泛的概念，它与中医病因病机学湿热、热毒、寒湿、郁热、瘀热、瘀毒、上火等术语具有密切关系，且均有因脏器（脏腑）部位不同而表现各异，如何解析它们之间的关联与差异？ 引 言 这触及了中西医理论对接的核心 问题 ——如何将现代病理生理学中宽泛的“炎症”概念与 ...
