今天上午我们会在403讨论：
通用计算机之后的通用学习机

跨学科大讨论班在北大是有传统的（马蔼乃教授从2000年开始就主持了很多期）
我们现在只是把接力棒继续
2016年11月林建祥教授给我说再次提出继续做跨学科大讨论班
（认真筹备了一年从2017年11月正式开始）去前年我们举办了十多期
今年今天我们继续
本群王晓峰教授在通用智能系统模型一文中给出了一个通用的机器学习模型，可以概括强化学习等现在各种学习模式。
本群熊楚渝教授（纽约老熊）分别用中英文给北大去年举行智能科学国际会议递交了论文（专门探讨了通用学习机的数学原理）
去年我们给清华大学举办的认知系统与信息处理国际会议递交的两篇论文提到了通用学习机
今天上午会报告其最新进展
我认为，具有人工智能的机器，经历了计算时代，已步入了学习时代并即将步入理解时代
今天我会分析其背景知识和发展趋势（大数据时代让我们可看到其走势图）
而不再只是少数专家灵光一现的灵感或拍脑袋的预言
计算机科学与技术是理论和实际高度融通融合的学问（其特点：使得“实践出真知”成为现实）
盲人摸象的知识小生产时代即将跨入知识大生产的群英时代
最典型的实例之一就是：
从基于规则的机器翻译，
到基于统计的机器翻译，
再到基于神经网络的机器翻译
…（接下来的事暂打住[微笑]）
人类专家心理智力的独特性
机器系统人工智能的通用性
人机交互方式方法的复杂性
联合在一起预示了融智时代
古希腊哲学家爱智慧的学说几起几落延续了两千多年也没说清楚作为智慧生物的人类为何勿妄谈智慧而把它归于：只有假想的神才配拥有智慧的道理（我们发现这是人类世界尤其是学界最大的悖论）
非常有趣的事情是：
最黑暗的中世纪却诞生了近现代意义的大学，博洛尼大学、巴黎大学（后来分解了）、牛津大学和剑桥大学