我是1990年8月开始在北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-CH）统计系读博士的，至1995年9月毕业。我在北大读本科时因为缺少兴趣，没学过统计的课，所以三十年前的那个暑假，我买了Hoel, Port and Stone 写的概率统计系列丛书，先复习概率论，然后自学无偏估计，置信区间，假设检验等统计理论。1985年在北大上三年级时，我有幸跟钱敏平教授学过一学期的概率论（当年的习题课助教是何书元教授），还考了100分，所以把Hoel, Port and Stone 的概率论习题做一遍也不难。但是置信区间和假设检验的概念是全新的，对只会数学的我就有些难。

在UNC-CH的第一学期有4门必修课：Edward Carlstein教授的回归分析（Stat105），范剑青教授的概率论I（Stat134），Ross Leadbetter教授的测度论，Walter Smith教授的随机过程；第二学期还是4门必修课：Indra M. Chakravarti教授的方差分析，Gopinath Kallianpur教授的概率论II（Stat132），James S. Marron教授的数理统计（Stat135），Gordon Simons教授的时间序列。鉴于我在北大上实变函数考了100分，研究生主任Simons教授特许我免修测度论（但博资考不免），多出的时间可以选修Simons教授给高年级开的序贯分析课。以后我修过系主任Stamatis Cambanis教授的高等概率，Chakravarti教授的试验设计，范剑青教授的广义线性模型和生存分析，Leadbetter教授的极值理论和点过程两门课，Marron教授的非参数方法，Willem R. van Zwet教授的高等统计等课。值得一提的是，当年并不知道多年后我会将Leadbetter教授在极值理论中传授的理论和技巧，用在与非参数同时置信带相关的理论推导。

教我们第一年必修课的老师中，Carlstein和Marron当时是副教授,范剑青是助理教授；其余的五位老师Chakravarti，Kallianpur, Leadbetter, Simons, Smith都是正教授，也都是IMS Fellow（国际数理统计学会会士）。由于Raymond Carroll和David Ruppert两个名教授分别去了德州农工和康奈尔，UNC-CH统计系损失很大，全美排名跌落到了第七，在伯克利，斯坦福，芝加哥，威斯康星，艾奥瓦州立，哥伦比亚之后。即便这样，当时系里依然有至少9位IMS Fellows（其中除了Pranab K. Sen教授，都没有在生物统计系兼职，而生物统计系还有更多的杰出教授），van Zwet教授还是荷兰科学院院士和欧洲科学院院士，范剑青教授更是在2000年成为第一位来自中国大陆的统计学最高奖COPSS Award得主。

我学得最辛苦的课当属Carlstein教授的回归分析，不但有离群值，QQ图这类非数学内容，和对F,t检验的困惑，还经常要半夜去Phillips Hall底层那个很小的机房用Mainframe SAS做数据分析的作业，最后这门课得了H (High Pass，相当于A)，感到无比自豪，成就感远超过在Smith教授的随机过程和范剑青教授的概率论I得H，因为这后两门课其实还是数学。我从回归分析学到了线性模型的直观，对后来研究B样条回归，函数型数据，都大有益处。

第一年必修课结束了，系秘书就把过去十余年的博资考试题复印装订，发给我们博一的同学们人手一份，整个暑假我们就做这些题准备8月中旬的博资考。博资考一共考三场：概率与测度包括随机过程，数理统计包括时间序列理论，回归分析和方差分析，每场五小时。当时我们可以带科学计算器，因为有实际数据的回归分析，需要手算最小二乘和t统计量，用的正态分布和t分布表是当场发的。我一次就通过了全部三项考试（通常会有第一次没有全通过，需要再考某一项的）。虽然没上Leadbetter教授的测度论，博资考中测度论部分我还是作对了，遗憾的是随机过程的一道题没做好，辜负了Smith教授的期望，被他温和善意地批评了。

过去十年来我的愿景，就是在中国高校出现一批国际一流，有规模，可持续发展的统计学博士点。每当回想起在UNC-CH教过我的那些学术造诣深厚，热爱教学的恩师们，那些涵盖统计学各个方向，满是干货，有严格作业考试的精品课，那些和来自世界各地的同学们一起学习，意气风发的日子，就激励自己不懈地继续努力，像当年的UNC-CH一样，培养有全面扎实的基础训练，研究潜力深厚的统计学人才。