CASA——Cloud And cloud Shadow Assessment Software 产自GDA Corp.

优势：1、全自动；2、不需要热红外波段（适合高分辨率影像）

 

    多光谱卫星影像云及阴影检测的文章看了不少，目前没有有效且鲁棒性高的算法，原因：1、阴影和云的形状相似，但不完全一致，因为云是有厚度的而且不是圆柱体。2、不同的云、云的不同部位（中心和边缘）厚度不一，薄云和厚云的自动界定有难度。3、地形起伏造成阴影位置和形状变化。。。。。。。

    CASA的鲁棒性如何不好判断，虽然它号称经过几百幅影像的检验。不过它的出现比较“跳跃”，因为目前已发表的文献离和CASA宣称的效果相比存在较大差距。GDA公司的宣传资料里没有给出任何引文出处（为了保密），相信他们在这方面应该做了不少研究工作并且没发表（想赚钱）。

    研究中。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

 

 

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