[1] 温浩,温有奎.主题成因的知识元本体转换模型研究[J].情报学报,2011，30（11）: 1123-1128.

摘要: 本体目前已成为人工智能、信息检索、信息集成和知识元挖掘等研究领域的热门课题。但本体的构造却又是一个非常费时费力的过程。文献主题成因原理具有普遍性，是构造文献主题标引的基本原理和实践经验。本文根据文献中的知识元语义深度挖掘的要求，探讨并实验了文献主题成因本体与知识元本体之间的本体映射模型。通过两种异构本体间的互操作建立了三种本体关系：本体间包含关系，本体间映射关系和本体间合并关系，初步实现了文献主题与知识元之间的本体转换模型，为基于文献的知识发现探索了一种新的研究方法。模型的实验结果令人鼓舞。

[2]裘江南,王延章,曲强,张浩.基于文本的应急知识模式提取方法研究[J].情报学报,2011，30（11）: 1129-1135.

摘要: 应急知识模式是关于突发事件演进规律的知识，因而是应急领域知识库的重要组成部分。应急知识模式提取有助于应急工作者有效了解事态现状和快速做出应急反应，进而降低事件负面影响。本文研究如何从海量应急领域文本中抽取应急工作者关注的知识模式。我们用自然语言处理技术（NLP）从无结构海量应急领域文本中提取描述突发事件的特征事实，并通过提取特征事实之间的因果推理关系和并列作用关系，来构建知识的特征事实依赖图（FEDG）模型。基于FEDG模型，我们提出使用闭合约束搜索算法提取应急知识模式。通过实验及其分析证明本方法对知识模式提取具有较好效果。

[3]韦向峰,张全.基于文本倾向性分析的文献推荐服务研究 [J].情报学报,2011，30（11）: 1136-1144.

摘要: 文献推荐服务已经成为数字图书馆的重要知识服务内容之一。本文引入自然语言处理中的文本倾向性分析技术，通过对引证文本的语句语义分析，把语句的语义结构转化为倾向性分析的二元或三元模型，得到引证文本对参考文献的主观评价信息。结合参考文献本身的正文中对其他文献的评论指数，给出了文献推荐度的计算方法，从而实现对文献集中文献的自动分析和推荐服务。实验表明基于文本倾向性分析的文献推荐服务是可以实现的，并具有较高的准确率。在实际应用中还需要扩大词语知识库的规模，并提高语句的语义结构分析、词语语义关系分析等方面的性能。

[4]徐健,张智雄.基于词语软匹配和修饰词权重差异化的术语相似度算法[J].情报学报,2011，30（11）: 1145-1151.

摘要: 针对现有基于语词的术语相似度典型算法存在的问题，提出了将WordNet和编辑距离计算应用于术语词语匹配过程，并根据术语修饰词的位置赋予特征权重的术语相似度改进算法。和已有算法相比，新的算法在三个方面有所改进。首先，在术语中心词匹配过程中引入WordNet的同义词、近义词检索功能，实现中心词之间的语义匹配；其次，将术语词语的直接匹配改进为基于编辑距离计算的模糊匹配；最后，在计算过程中充分考虑了术语修饰词与中心词之间的距离对修饰词权重分配的影响因素。针对新算法提出了具体的实现步骤，并选取基因工程领域实验数据对改进算法和现有典型算法进行对比评测。实验证明，每种改进方法在单独测试时效果优于或至少不低于Nenadic算法。基于三种改进方法的综合计算方法在计算效果方面具有明显提升。

[5]蒋翠清,张玉,陆文星,丁勇.基于标签的大众标注系统协同推荐算法[J].情报学报,2011，30（11）: 1152-1157.

摘要: 本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足，分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义，提出了基于标签的大众标注系统协同推荐算法。新的算法利用扩展的PLSA模型将用户标注映射到具有明确意义的语义主题上，较好地消除了标签的语义模糊问题，提高了推荐精度。最后通过实验证明了本文提出的推荐算法效果要优于传统的推荐算法。

[6]刘建国,吴蓓蕾,王超,郭强.基于改进用户兴趣点度量方式的推荐算法研究[J].情报学报,2011，30（11）:1158-1162.

摘要: 推荐算法是个性化推荐系统中最为核心的一部分。文本通过给出产品流行性定义，提出了一种改进的用户兴趣点度量方法，进而将用户的兴趣点嵌入到基于物质扩散原理的推荐算法中。新算法引入参数β度量产品的推荐权重与用户兴趣点之间的关系。MovieLens数据集上的数值结果表明新的用户兴趣点定义方法可以同时改进推荐算法的准确度和推荐列表多样性，当采用60%的数据作为训练集时，多样性可以提高13.15%。进一步的结果表明当训练集很稀疏的时候，应当赋予与用户兴趣点不同的产品更高的推荐能力，随着稀疏度增加，赋予与用户兴趣点相近的产品更多推荐能力可以大幅度提高算法的表现。

[7]徐硕,乔晓东,朱礼军,郭怀恩.仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法 [J].情报学报,2011，30（11）: 1163-1170.

摘要: 在实际应用中，许多研究对象都是抽象的，难以用某种特征向量的形式表示，这使得许多成熟的数据挖掘和机器学习方法难以被采用。不过，通常可将其转化成一个Proximity数据矩阵，使得矩阵中的元素表示两个对象间某种“比较”关系。针对该问题，本文提出仅根据Proximity数据矩阵利用多维尺度分析法（MDS）将研究对象进行向量化表示，即构建了一种向量空间模型。最后，对汉语科技词系统中的词语进行了聚类分析，结果表明，向量空间模型构建后再聚类的结果明显优于直接针对Proximity数据进行聚类分析的结果，从而验证了该方法的可行性和有效性。

[8]王连喜,蒋盛益.基于聚类的电信客户细分[J].情报学报,2011，30（11）: 1171-1177.

摘要: 电信行业是典型的数据密集型行业，拥有大量的甚至是海量的客户数据资源。对电信行业客户消费数据进行深入挖掘可以为企业的资源优化配置和客户关系管理提供理论支持和技术保障。以电信行业的客户消费数据为基本研究对象，在衍生特征构造、样本调整以及特征选择等数据预处理的基础上，本文采用可处理混合数据且具有近似线性时间复杂度的一趟聚类算法建立电信行业的客户细分模型。经实证研究表明，该模型可以将电信的客户有效划分成四个具有不同忠诚程度和消费能力的客户群体，同时从各客户群的消费行为中还可以有效地分析出他们的消费偏向和流失倾向。说明提出的方法是一种有效的客户细分方法。

[9]刘志辉,郑彦宁.研究专业演化图谱及其应用研究 [J].情报学报,2011，30（11）: 1178-1186.

摘要: 本文在作者关键词耦合分析方法的基础上，提出利用研究专业演化图谱对研究领域演化进行分析的方法，并进行了实证研究。作者关键词耦合分析所得到的作者类团具有“研究专业”的特点，因此可将其作为分析单元探索研究领域的整体演化。本文所提出的研究专业演化图谱以研究专业为分析单元，通过图谱中研究专业规模、研究专业年龄以及研究专业间关系的变化来展示整个研究领域的变化情况。在海洋科学领域的实证表明，研究专业演化图谱不仅可以很好的展示海洋科学领域的整体发展，而且还可以发现领域内各研究专业的演化及其关系。

[ ] 2011年全国情报学博士生学术论坛在北京大学顺利召开[J].情报学报,2011，30（11）: 1186.

摘要(节选第一段): 2011年10月22－23日，全国情报学博士生学术论坛在北京大学顺利召开。国家工业和信息化部杨学山副部长，北京大学党委常务副书记、副校长张彦教授，研究生院常务副院长高岱教授以及中国国防科技信息中心主任闫巍和中国科技信息研究所武夷山副所长等有关领导和专家莅临指导。本次论坛是北京大学信息管理系赖茂生教授申办的研究生教育创新项目，由北京大学研究生院主办、北京大学信息管理系承办，并得到了全国研究生学术交流平台项目和重点学科建设专项支持，来自全国各地拥有情报学博士点的高校及科研院所共计12家单位的博士生、博士生导师代表以及情报学专业和相关专业的硕士研究生共计150余人参加了此次论坛。

[10]俞立平,武夷山.学术期刊评价中标准分与原始分的比较研究—— 科技评价方法必须进行革命性改良[J].情报学报,2011，30（11）: 1187-1193.

摘要: 采用标准分对数据进行标准化能充分反映不同指标值的难度，统一量纲，提高可比性，然而在整个科技评价中，标准分几乎没有得到应用。本文同时采用传统方法和标准分对期刊评价指标进行标准化处理，然后采用TOPSIS进行评价，并比较二者的评价结果。研究表明，采用标准分与采用传统标准化方法的评价结果相差较大，标准分提高了单个指标的可比性，非成熟指标采用标准分要慎重，只有正向指标和反向指标才能采用标准分。标准分普及不够的原因在科技评价中并不存在，用标准分进行评价必须引起足够的重视，应在科技评价中推广应用标准分。

[11]胡志刚,刘则渊,王贤文.期刊作者群的新陈代谢规律研究[J].情报学报,2011，30（11）: 1194-1200.

摘要: 本文以《情报学报》和Journal of Information Science两种期刊为例，分析了期刊作者群的新陈代谢现象及其规律。首先统计了作者的发文时长、发文速率和发文间隔的分布情况，然后根据作者第一次在所选期刊上发表文章的年份，对作者的年级进行了界定，并分别统计了历时态下作者群的衰减规律和共时态下作者年级的分布情况。通过对这两种期刊的实证研究表明，每年的期刊作者群中，有2/3左右是第一次在该期刊上发表文章的新作者；在这2/3的新作者中，又有3/4左右的作者此后没有再发表过文章，即昙花一现的作者占每年期刊作者群总人数的一半左右。本文还尝试说明这一新陈代谢现象的机理和意义。

[12]吴晓伟,楼文高,龙青云,李丹.企业人际竞争情报网络模型描述方法研究 [J].情报学报,2011，30（11）:1201-1208.

摘要: 提出了企业人际竞争情报网络模型描述的方法论。社会网络模型是当前人际竞争情报网络模型描述的主流方法，其基本工具是图论和矩阵。但社会网络模型只能对同质网络进行分析，不能解决行动者的“多质”、“多层”问题，限制了人际竞争情报应用领域的拓展。用行动者网络理论确定人际竞争情报网络建模的主体，可以明确“多质”行动者对竞争情报分析的必要性。用超网络工具可以解决“多质”、“多层”网络描述问题。用社会网络可以精确对“同质”网络进行分析。人际竞争情报网络模型描述方法的完善需要社会网络、行动者网络、超网络三大工具的协同应用。

[13]李东,黎璨,李继学.中国信息系统理论研究现状和发展趋势：2000~2009 [J].情报学报,2011，30（11）: 1209-1218.

摘要: 在过去半个世纪中，信息系统（information systems，IS）研究所涉及的范围不断扩张，研究主题也不断受到越来越多IS学者的关注。本文在前人研究的基础上，开发了新的IS研究主题的分类体系。通过对2000~2009年发表在我国18种与IS相关的学术期刊上的765篇论文进行实证分析，发现国内IS的研究主题比较广泛，涉及信息系统技术、组织、社会等多方面；发现“特定的信息系统”、“方法和技术”、“组织学习和知识管理”、“电子商务”、“电子政务”等8个热点主题，并对它们的发展趋势进行了分析。这些发现可以对IS学者了解中国IS领域的特点以及今后的研究方向选择等提供一些有用的启示。

[14]万映红,刘潇,曹小鹏.基于内容分析法的国内客户关系管理研究文献分析[J].情报学报,2011，30（11）: 1219-1225.

摘要: 基于内容分析法对国内CRM理论的研究文献进行综合分析。根据客户关系管理的研究主题、研究目的及管理决策问题、管理研究方法等内容特征，设计了进行文献内容分析的三级类目框架。检索源为1980~2010年国家自然科学基金委员会管理科学部评定的A、B类学术期刊。通过文献检索、文献内容评判和归类编码、信度检验以及对文献内容特征的综合分析，反映出国内CRM理论研究的主题、研究方法及刊物发表倾向等总体分布状况及变化趋势，对确定未来CRM研究方向及内容具有指导意义，对企业CRM管理人员也具有参考价值。

[15]翟军,陈燕,林岩.汉语颜色词本体及其应用[J].情报学报,2011，30（11）: 1226-1232.

摘要: 颜色是一些Web资源的重要属性，颜色本体对基于颜色匹配的语义检索起着重要作用。为了实现汉语颜色知识的大范围共享与重用，本文结合语言学与本体理论构建汉语颜色词本体。通过本体的数学模型给出颜色词语义的规范说明，符合本体构建的“可扩展性”、“最小承诺”与“最小编码偏好”等原则。在建立相应的描述逻辑知识库TBox与OWL（Web Ontology Language，Web本体语言）本体的基础上，将汉语颜色词本体应用到供需语义匹配领域。实例表明，本文构建的颜色本体具有简单、实用的特点。同时，本文工作有利于各种Web应用有机结合来自语言学的汉语颜色知识。