weka进行apriori关联规则挖掘，weka版本为3.6.10

1、将excel表格中的数据另存为csv格式，若弹出一下对话款，选择否，再另存为一份xlsx格式即可，否则在weka中无法打开。weka默认首行为属性名。

2、用weka打开.csv格式文件，另存为arff格式，再用arff格式的文件挖掘。

3、若原数据中存在离散数字的项目，如1，2，3等，在转换为arff格式的时候，属性类型默认为numeric（不是离散的），apriori不能处理这种类型，所以需要修改成nominal。

方法1：

（1）导入你的数据集

（2）再在下面选filter，Numeric To Nominal，位置：weka>>filters>>unsupervised>>attribute>>NumericToNominal
（3）选择后，在explorer界面点“apply”。
离散化之后，你会发现explorer里面的数据图形化显示由黑白色变成彩色了，这样再进associate就能选apriori了

方法2：

@Count numeric 改成@Count {1,2,3,4,5，……，10}，如果数字不多的话，就手动修改吧。

4、在weka中打开转换后的arff格式的文件，就可以进行apriori算法的挖掘啦。

数据修改详细参考：

http://zhidao.baidu.com/link?url=uCM1F_CnorQP-IbbdlFHhnuDwLeVj4PXh9q8-4jm7iDVn6iZynFSuQle9xrpSxff3r321NKrLcdpMf-lxQl5Fa