十几天前我逃离新浪，进入科学网博客。我在新浪呆了半年多，文章写了几十篇，博客点击加起来才1000多；到了科学网，刚把一篇文章贴上去，就看点击量象火箭蹿升般嗖嗖的上涨，分明是让博客飞啊！只一天，第一篇博客点击就超过我新浪所有文章半年的点击量。我就想，哥这步走对了，站在巨人的肩膀上，不见得保证成功，但一定能让更多人看到你。

        我很感兴趣的一个问题是：如何预测出一篇博客的点击率？需要说明的是，评论和推荐都算在点击阅读里，不单独考虑。想到这个问题，我就想什么能影响一篇博客的点击率？想到的因素有：

1、          编辑推荐：这个恐怕最能影响点击率了，编辑抬抬手，够你跑到天黑黑的；

2、          谁写的：很显然要是饶毅施一公这样的大科学家，或者喻海良这样的名人，或者黄安年许培扬陈安武夷山这样的知名博主，那本身就是点击率的保证；

3、          博客内容：不解释；

4、          题目：这个很重要，好的题目赚取点击率的一半；您要是给博客起名字比如“x通过调节y从而影响z过程”，那您等着哭吧；

5、          博主有多少注册用户朋友：这个能让你有更广泛的链接，从而被更多人看到；

6、          发表时间：编辑倾向于而且推荐人们也倾向于阅读最新的文章。另外不知道科学网博客有多少人使用，中外分布比例，这样发表的早晚时段也会影响最初发表之后一段时间的点击率。

暂时就想到这么多。但是我想总结出一个简单的关系，可以用来预测最终点击率，而不需要考虑所有这些因素，这才是科学预测的意义所在，就像牛顿第二定律，不管各种力如何作用，都是简单的F=ma。

        当我把所有上述因素忽略，只集中在最初点击率和最终点击率，我发现最初半小时到一小时的博客点击量，能很大程度反映出24小时的点击率，而24小时的点击率，基本上就是最终博客点击率。于是我总结出：

博客点击第一定律：一篇博客的24小时点击率大约是半小时后点击率的20倍，24小时后，博客的点击率基本保持稳定。简称20倍定律。

这是一个定律，考虑的是理想情况，所以在应用时，需要考虑一些具体情况：

• 如果考虑编辑的推荐，那么要从编辑推荐后的半小时，来预测之后的24小时以及最终点击率；

• 如果发表时间在半夜无法被编辑和其他人看到，这个半小时要相对延长到大多数人在线的时间；

• 如果文章经由分享或者推荐到别的博客群，那么在新的博客群里面，依然遵循二十倍定律，但是不同博客必须分别计算。

        从我的几篇博客的点击来看，这个预测基本符合实际（如下图）。这个定律的好处在于，你不用考虑太多的因素，只要抓住最初时间的点击率，就能大致预测以后的点击率。这个曲线基本符合逻辑斯蒂曲线。而根据逻辑斯蒂曲线的前一段可以预测最终的走向，则是这个定律揭示的。