信息科学领域
5.大数据计算的基础研究
面向网络信息空间大数据挖掘的需求，结合1-2种重要应用，研究多源异构大数据的表示、度量和语义理解方法，研究建模理论和计算模型，提出能效优化的分布存储和处理的硬件及软件系统架构，分析大数据的复杂性、可计算性与处理效率的关系，为建立大数据的科学体系提供理论依据。
6.面向三元空间的感知认知和智能控制
面向复杂交通系统、公共安全和社会管理等方面的需求，分析网络空间、现实世界和人类认知的三元交互融合；研究人的感知灵敏度和智能处理能力的拓展及集成方法；研究面向三元空间海量感知计算模式，建立认知计算理论，提出基于CPS的聚合协同与人机交互闭环的智能控制方法。研究以互联网为基础的中文信息处理理论与方法。

综合交叉科学领域
7.针对生命科学的学科交叉与技术整合

成像、仿生及生物传感器等实验技术与方法在生命科学中的应用；生物大数据挖掘与生物网络和生物体系的重构。