模型预测控制在水泥窑线自动化的应用

摘要：本文介绍模型预测控制（MPC）在某日产5000吨水泥窑线的应用。MPC系统用于该窑线分解炉、转窑和篦冷机的控制。窑线动态模型由多变量系统辨识（动态数据建模）获得。该MPC系统的实施时间为3周，自2018年7月投运后一直稳定运行。相对手动控制，MPC控制系统大大降低分解炉出口温度等关键参数的波动性。4天手动与36天自动比较，节煤15%。最新运行数据表明，分解炉出口温度波动进一步降低，窑线的游离氧化钙合格率接近100%，而另一条手动控制窑线游离氧化钙合格率约为80%. 本文还提出一个水泥窑线MPC项目经济效益的简单估算公式。

关键词：水泥窑线，模型预测控制（MPC），分解炉出口温度，游离氧化钙（f-CaO）

图4. 手动控制与自动控制稳定运行时期比较，
分解炉温度标准方差降低47.7%，节总煤15%

图6. #1线手动控制与#3线自动控制f-CaO合格率比较

参考文献

模型预测控制文章-《水泥》.pdf