GNSS时间序列分析中，经常会对比两种不同数据的相关性，matlab的corrcoef函数输入数据必须同维度才行；对于数据缺失或者不同维度的时间序列如何计算相关性？

假设我在matlab中有2个矩阵：

我是否可以使用一个函数，以便对于B中的每个元素，我都能找到与A中该元素最接近的值的索引。例如，在上面的示例中：2,10和19在数值上最接近 A中的1,9和18，而索引1、9和18为1,4和8，因此该函数应返回[1 4 8]。

我将进行如下操作：

https://www.codenong.com/16046933/

C = abs(bsxfun(@minus,gg_t',gm_t));

[~,idx] = min(C(:,1:size(C,2)));

R = corrcoef(gnss_green(idx),grace_mascon);

corr_gnss_green_grace_mascon(i)=R(1,2);