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大数据与复杂系统(Big Data and Complex Systems)

已有 5847 次阅读 2013-3-6 14:28 |系统分类:科研笔记| 复杂系统, complex

      大数据与复杂系统(Big Data and Complex Systems)
        ——数据科学与复杂系统科学相互促进

以前复杂系统科学没有大的进步,没有看到彻底理解复杂系统的希望,是因为数据不够,但现在情况正在改变,比如说社会系统、生态系统、细胞中各种大大小小的分子构成的网络、神经系统等, 可以大规模观察他们了,而且能把数据记录下来。 分子、细胞、个体、网站、社会团体、生态系统等各个层次的复杂系统在本质上应该是相同的,尽管他们的基本组成单位不同,会有很多不同之处,各个层次都会有自己的规律和原理,但共性和个性,前者更基本。具体表现在他们可能拥有共同的基本链接原理,需要能统一处理他们的新数学理论,即复杂系统的“微积分”。 这种数学理论应该能有效地处理大数据和相互联系, 不知道这种数学理论和统计学的关系是什么,更不知道谁会是下一个牛顿或莱布尼茨,会在什么时候出现? 也不知道在未来的某一天,数据科学和复杂系统科学是否会像数理化一样让中学生学习?

                                数据科学和复杂系统科学(Data Science and Complex Systems Science)
       二者有一个共同的终极目标,就是预测。  但后者还寻求基本原理。 前者是后者的基础,因为要理解复杂系统,不仅需要宇量数据,还需要对宇量数据进行有效地分析。
 这两门科学的发展对人类社会的影响会有多大? 不知道,可能会非常大,就像原始社会的人不会想到他们的后代会有今天这样的成就一样。因为这两门科学的发展需要以技术的进步为基础,如各种系统需要有效的大规模观测和记录仪器,以及对各种仪器设备所产生的宇量数据进行有效分析的计算机,如测蛋白质和核酸序列的第三代测序仪,大型天文望远镜,量子计算机等。总之需要新数学理论+新技术,未完待续。
      








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