Data Analyst, Data Engineer & Data Scientist

（第2次修改, Final Version）

各个领域都在产生海量数据，大数据时代无法阻挡，无论怎样都会到来，在有的领域已经到来，比如说互联网、社会科学、生命科学、高能物理、经济、管理等等，数据分析师与数据科学家以后必火，前者应用数据分析方法，后者发明数据分析方法，又是科学与工程技术之间的区别，二者同等重要。

没有人去应用，原创又有何意义？  所以数据分析师很重要， 以后公司里会有首席数据分析师(CDA)或首席数据官(CDO).

没有原创，拿什么来应用？ 所以数据科学家很重要。

所以数据分析师与数据科学家一样重要。

生命科学各个分支产生的数据不是一般的大，无论怎样我都相信， 生命科学和医学必将很快(<5年)全面进入大数据时代和定量时代，当然实验(wet lab)依然重要，因为需要它产生数据，是源头。

生命科学会进入三足鼎立的局面？ 实验、计算、理论， 3者会同等重要？ 理论的地位可能会稍微弱一点（不一定）， 计算的地位没必要再怀疑！

以后实验(wet lab)生物学家，计算生物学家和理论生物学家必须相互合作，才能解决问题！

Further reading:

http://www.technologyreview.com/featuredstory/508851/how-obama-used-big-data-to-rally-voters-part-2/

http://web.mit.edu/newsoffice/2012/explained-graphs-computer-science-1217.html

http://mit.edu/newsoffice/2012/compressed-gps-data-1113.html

http://web.mit.edu/newsoffice/2012/big-data-csail-intel-center-0531.html

http://bigdata.csail.mit.edu/

http://www.caltech.edu/content/high-energy-physicists-smash-records-network-data-transfer

http://en.wikipedia.org/wiki/Data_science