《大数据在中国》赵伟所著。赵伟曾为通用电气、丰田、联想、苹果、微软等全球500强企业做过数据分析与管理咨询。

1. 大数据时代，数据往往同时具有四个特点，简称4个V：数据量(Volume)大、速度(Velocity)快、类型(Variety)杂、价值密度(Value)低。

2. 大数据最核心的作用是可以“预见未来”。

3. 大数据的英文表达是Big Data，意思是“海量数据”。数据的规模大到了已经无法用当前的技术和工具来处理，那就必须突破瓶颈，从而产生数据革命。对数据的处理包括很多方面，有收集、整理、分类、存储、分析、预测和输送等等。

4. 数据性思维表现在： a.对全部数据进行分析，而不是随机抽样； b.并不过于追求精确性，而是重视数据的复杂性； c更多挖掘数据的相关性，而不是因果关系。

5. 数据在互联网领域意味着流量，而流量就代表着财富。流量拿来变现，可以是广告，可以是游戏，也可以应用于电子商务。

6. 在大数据的层面上，对海量数据有四个不同的方向和解决工具： a.技术上解决了廉价数据的问题； b.几乎可以实时地对数据进行分析，而不会有任何滞后，保证了数据的实效性； c.大数据的可视化和发现性，使得搜索与可视化成为热门应用，也让数据更加精确； d.在设备层面，拥有了经过优化的一体机设备，使得数据制造和分析更加便捷，成本也更低。

7. 大数据产业链包括：数据技术产业、数据采集业、数据加工业、数据应用业。数据处理的每一个部分都可以成为相当规模的产业，关键就在于如何实现信息化。

8. 数据有关的四项关键技术创新工程。它们是：a..数据挖掘：解决对数据收集的能力； b.海量数据存储：解决对数据存储的能力； c.信息处理技术：解决对数据分类与分析的能力； d.图像视频智能分析：解决对数据的高级分析的能力。

9. 云计算改变的是IT的消费模式，而大数据则在更深的层次根本性地改变了我们工作、生活和思考问题的方式。因为对于人们庞大的需求而言，大数据不仅仅代表了数据的量大，而且还意味着三种新的趋势： 一、海量的数据，让人们改变了看待事物与数据的角度，角度改变，当然结论也就不同了； 二、云计算的存在使人们有能力存储更大规模的数据，而且有更强的数据处理能力； 三、随着知识与技术的不断积累，越来越多的人能够进行大数据分析了。

10. 网格计算：属于分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务。

11. 效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样。

12. 自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

13. 云计算产业链的构成主要包括四个部分： 第一部分：云计算服务提供商。 第二部分：软硬件、网络基础设施服务商。 第三部分：云计算咨询、规划、交付、运维、集成服务商。 第四部分：终端设备厂商。

14. 云计算与大数据的区别——应用的分工

     从宏观的概念上来讲，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。同时，大数据必须有云作为它的基础架构，才能得以顺畅推广并体现出强大的实用价值。

    双方的目标受众也是不一样的，云计算代表着一种IT层面的解决方案，是面向CIO的；而大数据则是一种战略构架，是面向管理者和业务层的，它能让我们在业务上展示出更强大的竞争力，完全提升综合实力。