在观察各信号序列互相关函数之前， 我想谈谈我对人体血压的看法。我认为影响血压高低，主要有两个因素：一是血液总量相对于人体血管（及其它容血脏器）容积的多少。如果血液量大，那么血压就上升，反之则下降；二是人体血管（及其它容血脏器）的柔韧性（或称老化、硬化程度）。如果血管柔韧性好，那么收缩压会下降，舒张压会上升，反之收缩压会上升，舒张压会下降。

    根据我这个观点，收缩压与舒张压都不能单独反映上面两个因素中的任何一个。如果将收缩压与舒张压作一下变换，就能够很好单独反映上面的两个因素。这个变换就是：取收缩压与舒张压的平均值（我简称其为“均压”（JY))、收缩压与舒张压的差值（我简称其为“差压”（CY))。均压的高低可单独反映血液量的多少，差压的大小也可单独反映血管硬化程度。

    读者可能会注意到，在我上一篇博文中，我的高压、低压的自相关函数图图3-5、图3-7极为相似。这说明它们的变化步调很相似。它们一定有很高的互相关性。现在来看看我的均压自相关函数图：

JY267212_0=(GY267212_0+DY267212_0)/2;%均压

R_JY2672=xcorr(JY267212_0,'unbiased');

plot(R_JY2672)

    运行,得:

    再来看看我的差压自相关函数图：

CY267212_0=(GY267212_0-DY267212_0)/2;%差压.为了保持此变换亦具可逆性,故亦除以2.

R_CY2672=xcorr(CY267212_0,'unbiased');

plot(R_CY2672)

    运行,得:

c=corrcoef([GY267212_0,DY267212_0,JY267212_0,CY267212_0])

    运行，得：

c =

    1.0000    0.8556    0.9736    0.6922
    0.8556    1.0000    0.9512    0.2186
    0.9736    0.9512    1.0000    0.5091
    0.6922    0.2186    0.5091    1.0000

说明：GY267212_0，DY267212_0的互相关系数c_GD=0.8556;

      GY267212_0，JY267212_0的互相关系数c_GJ=0.9736;

      GY267212_0，CY267212_0的互相关系数c_GC=0.6922;

      DY267212_0，JY267212_0的互相关系数c_DJ=0.9512;

      DY267212_0，CY267212_0的互相关系数c_DC=0.2186;

      JY267212_0，CY267212_0的互相关系数c_JC=0.5091; 

     高压、低压的互相关系数达0.8556，说明二者变化同步性强，老是单独分析高压、低压变量，有些浪费精力。同样的信息含量，均压、差压的互相关系数只有0.5091，因此在分析均压、差压时能够更容易地看到更多的东西(当然，如果将各列信号作正交变换，变换后的信号相关系数都等于0，但其生理学意义就没有了）。而且由于均压、差压的生理学意义比高压、低压的生理学意义更明确，所以本人以后在对血压数据进行分析时，可能更多地使用均压、差压的概念。

    虽然高压、低压都同等地为均压、差压贡献了信息量，但高压、低压与均压的互相关系数都很高，而与差压的互相关系数都很低。这说明本人过去这些年来的血压变化，主要是基于均压变化而变化，而不是基于差压的变化而变化。如果我的关于均压、差压的生理学意义的论述是对的，那就说明我的血压问题在于血液量的多少而不在于血管的硬化。

    血液量的多少，这个在西医名称中应该叫做“贫血”程度吧？“贫血”对应于中医名词，我觉得应该是“气血两虚”，而不是单纯的“血虚”。

    那些造电子血压计的厂家，应该在他们的产品上设立一个均压、差压读取按钮，让使用者常常看一下：我今天贫血了吗？我今天血管硬化了吗？厂家如果因我这一条建议而赚了大钱，记得给我一点利润分成哦！

（本文首发于：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ad0d3de0100oqzn.html

首发时间：2011-01-09 11:58:55）