动机：文本挖掘方法已经进入到为生物医学研究者提供有效服务的阶段。这些方法需要解决的首要问题是资源（比如受控词表），要处理的文献（比如在PubMed中已经有一千七百万的文献），以及用户的需求（抽取事实的种方法）等在数量和体量的增长。这些需求刺激作者开发一个基于服务器的文献分析方法。Whatizit就是一套用于分析文献（任何科学论文或者Medline文摘）中蕴含信息的模块。

其特有的模型可以辨认专业术语并将这些术语链接到诸如Uni-ProtKb/SwissProt等数据库条目和基因本体中概念。

其他模块辨认一组选定的注释类别，如EBIMed分析流程分析蛋白后产生的集合。

对于Medline文摘，该工具提供登录EBI内部插件，输入PMID或者词查询。

对于用户自己的大规模的文本，服务器可以在流模式中运行。

(HTTP://WWW.EBI.AC.UK/WEBSERVICES/WHATIZIT)