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已经写了几篇关于投稿审稿的博文了,今天憋不住再唠叨几句。
1.结论和结果脱节。这是对学科热点前沿进行文献计量分析的论文中最近常看到的,也最让我无奈的问题。从道理上讲,结论应当来自于对研究结果的分析,但是很多投稿的结论与数据处理后得到的结果风马牛不相干,不是对多维标度、聚类分析和社会网络分析的结果进行细致分析,经过逻辑推理后得到目前的结论,而是另找一批文献,按照自己惯有的思维方式,总结分析后得出结论。
2.方法乱用和滥用。多维标度、因子分析、聚类分析、社会网络分析,十八般武艺全都用在一组数据上,得到了黑压压一片片的图。这些图说明了什么?回过头来看, 用这些方法和工具是为了解决什么问题?如果不是因为研究目标的需要而选择某一种方法,如果没有对结果的深入细致的分析,这些东西就都是花拳绣腿,于事无补。
3.在研究结果段落里讲述方法的基本概念。
就是在介绍结果的段落里,如“对XX数据的聚类分析”,后面要用大量的篇幅写聚类分析的定义,方法等等,这些应该是放到材料方法的内容,作者怕读者不懂,在介绍结果的时候又要啰嗦一遍。
4.方法照搬照抄,错误百出。
在研究方法部分,不少人就是把别人的研究方复制粘贴过来,然后修改其中具体的数据。比如“通过对52个高频关键词进行两两共词检索,统计他们在2214篇文献中同时出现的频率,形成52×52的共词矩阵,如表2所示”。其中的“他”字应该是它,但是发表的第一篇论文就写错了,所以,我现在发现很多论文在方法部分在写矩阵的成分时都写成了“他”,也许就应该用“他们”;还有Ochiai系数,最早我错写成Ochiia系数,很多人发表的论文跟我犯了同样的错误,也写成了Ochiia系数。还有,在我编写的《简明医学信息学教程》中,HELP决策支持系统的图少了一根连线,后来在其他教科书中遇到同样的图和同样的错误,不由得会心地一笑。
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