科学研究通常被认为是由追求学科进步的个人和小团队进行的。然而，作为一个整体，这种努力更像是一个由人、论文和思想整合而成的复杂体系。共同作者和引用网络的研究揭示了研究人员和文章的重要结构特征，但目前科学思想本身的结构尚不清楚。本研究认为主题网络可能是揭示概念关系本质的有用框架。使用这个框架，我们绘制了综合性期刊PNAS自2000年以来所涵盖的研究主题相互联系的景观，构建了网络：节点代表研究主题，边表示了研究主题在同一篇论文中出现的程度。该网络显示小世界架构，其特征在于密集的局部连接区域，区域之间具有稀疏连接。在该网络中，密集的局部连接还产生了相关主题的不同集群。然而值得注意的是，这些集群往往不与指定的文章分类保持一致，而是包含来自不同学科的主题。使用时间图，我们发现小世界随着时间的推移而增加，表明效率的提高和思想的整合。最后，我们定义了两个跨学科的度量，发现其中一个与PNAS的影响因子正相关。从广义上讲，本研究表明，从科学研究中合成知识的复杂和动态模式，以及反映知识整合的结构，对获取科学见解十分有用。

Dworkin JD, Shinohara RT, Bassett DS. The emergent integrated network structure of scientific research. PLoS One. 2019 Apr 30;14 (4): e0216146. doi: 10.1371/journal.pone.0216146. eCollection 2019. PubMed PMID: 31039179; PubMed Central PMCID: PMC6490937.