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鄂维南教授首先介绍了自己从事大数据研究的经历,他透过眼下的“大数据热”指出,大数据是未来社会运转的核心,中国大数据市场很大,但相关人才很缺乏、泡沫成分严重。通过具体案例,他分析了基于大数据的广告推送、精准营销、社交网络分析、征信与风控、图像处理、视频处理、短文本分析等相关产业的发展。对于数据科学,他概括为“用科学来研究数据,用数据来研究科学”。他认为,数据科学的基本方式有三种,即数学结构、模型、算法。要使大数据真正落地有两点至关重要:一是要发展数据科学,没有教育没有人才储备,一切都是空话;二是要跟产业密切配合。
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