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Reading list-2013

已有 2478 次阅读 2013-3-22 09:46 |个人分类:信息可信度|系统分类:论文交流

【SIGIR-2012】Combining Implicity and Explicit Topic Representations for Result Diversification


【SIGIR-2012】Improving Tweet Stream Classification by Dectecting Changes in Word Probability

本文介绍了一个通过检测词项频率,提高Twitter分类的方法。读这篇文章希望在分类学习上对自己有所启发。


【WWW-2010】Earthquake Shakes Twitter Users Realtime Event Detection by Social Sensors

本文的一大特点是将Twitter用户看做是分布在各地的传感器,其发布的Tweets是传递的信号。以此来获得地震的第一手时间、位置等信息。


Modeling Topic Specific Credibility in Twitter

基于话题模型的Twitter信息可信度


Tweeting is Believing? Understanding Microblog Credibility Perceptions


Using Twitter to Recommend Real-Time Topical News



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