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信息可信度研究的问题与解决思路
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遇到的问题：
https://blog.sciencenet.cn/blog-795423-622405.html
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从近期的论文来看，web信息可信度研究，主要针对于twitter、wikipedia、yahoo！society、Blog。这些研究主题依赖于数据集，离开了数据集，实验部分就是空谈。Twitter的数据集在国内不太容易获得，而对wikipedia、yahoo！society、Blog的研究，用到了大量自然语言处理的方法，与我们实验室方向有一定的偏差。如何在有限的数据集的条件下，结合实验室研究方向做研究，是需要考虑的问题。
还有针对于搜索结果的可信度研究。这方面基本上是日本的几个大学在做，是基于系统的应用，不是纯理论的研究。他们拥有比较强大的硬件支持，并且系统已经具有原型，并在不断改进中，没改进一次，就发表一篇论文。这方面我们有些望尘莫及。
解决思路：
1、小马师兄提出一个思路：唐杰的团队正在做一个“异构网络”的研究，它的数据集是论文。这样的数据集很容易获取，而且格式非常规范。
2、从国内的社交网站出发，先在新浪微博上做实验，成熟之后再转向Twitter。
3、学习日本的研究方式，以应用带动研究。
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