大数据研究：科技及经济社会发展的重大战略领域

——大数据的研究现状与科学思考

李国杰  程学旗/中科院计算所

由于采集数据的成本大大降低，近年来网络上和科学研究中产生的数据量呈指数级增长，2011年全球被创建和复制的数据总量达到1.8ZB（10的21次方）。大数据引起了产业界、科技界和各国政府部门的高度关注。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，今年3月投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将大数据研究提升为国家意志，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。欧盟方面也有类似的举措。IBM、Google、Amazon、Facebook、Microsoft等跨国公司都已投入巨资研发大数据处理与应用的关键技术。

作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。进入大数据时代，企业关注的重点将转向数据。采用大数据处理方法，传统的产业流程会发生革命性的变化，科研和生产效率明显提高，未来可能形成数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等一系列战略性新兴产业。

大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统，催生了一种新的科研模式。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。

大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。国家竞争力将部分体现为拥有大数据的规模与活性，以及对大数据的分析与驾驭能力。在大数据领域的落后，意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。现提出以下建议：

（1）建立大数据研究平台：启动“中国大数据科学与工程研究专项计划”，统筹中科院、科技部、基金委、发改委在大数据方向的研究规划，形成整体创新；

（2）构建大数据的良性生态环境：从政策制定、资源投入、人才培养等方面给予大数据研究强有力的支持；利用政策引导消除部门壁垒，成立行业联盟，建立和谐的大数据生态系统；

（3）构建大数据产业链：建立上下游相互协作、相互支撑的大数据产业环境，特别是构建有技术自主权的大数据产业链。