如何识别我国主要疾病及其变化趋势？

——疾病调查数据的“重复与分散”

How to identify the most important diseases andtheir tendency?

编者按：我国当前最重要的、最需要解决的疾病是什么？哪些疾病在未来会变得更加严重？哪些会逐渐趋于缓解？研究清楚这些问题是国家经济社会发展相关战略、纲领、规划、政策制定的重要基础。但同时也是一个很困难的研究问题，尚未有效解决。主要由三个难点：

1. 用哪种数据来源进行识别研究

当前我国国家层面的疾病调查数据有多个来源，主要包括国家卫生服务调查、全国疾病监测系统、法定报告传染病监测系统、中国心血管病报告、中国肿瘤登记年报、中国伤害监测数据集等。不同的疾病调查采用不同研究方法（普查、抽样、哨点监测、网络直报系统等）、不同的研究设计（横断面、前瞻性和回顾性等）、不同的疾病分类标准、不同的质控措施。因此，不同的疾病监测数据从不同层面、角度反映疾病的分布，其代表性、科学性也有差异。如何汇总各疾病调查数据，宏观层面整合各疾病调查结果、识别我国主要疾病的问题亟待解决。

2. 用哪项指标进行识别研究

与多样的疾病调查数据对应的是多种疾病指标，主要包括发病率、死亡率、患病率、两周患病率等。不同的“率”对应不同的统计学算法和意义，各有侧重点但都不全面。对于某项疾病，认定是发病率高重要？死亡率高重要？还是患病率高重要？依旧非常困难；且对于不同的疾病（如慢性病和传染病等），该识别标准也不同。因此，当前在宏观层面识别主要疾病用哪项指标依然不清楚且非常困难？就该问题，笔者认为，①对于不同的疾病应选择不同的指标；②单一的“率”的指标来识别是不科学的；③采用二次指标（DALY、经济负担等）识别是不科学的，主要原因是疾病负担（DALY）整合了标准化人口分布模型的、疾病经济负担整合了多项经济常数。

因此，研究符合疾病特点的（慢性病和传染病）、基于一次指标（发病率、死亡率、患病率等）的综合健康危害程度的评价指数可有效解决该问题。相关研究亟待开展。

3. 如何进行趋势预测

疾病趋势的预测有两种，①在既往疾病时间分布曲线的基础上适当外推；②是基于因果关系分析的多元趋势预测。

笔者认为，二者有不同的特点，方法一可基于一个基本的假设即影响特定疾病的原因变量在短期是稳定的，因此可用于短期趋势预测；方法二由于引起疾病的原因变量很多，且相互定量关系十分困难，因此可用于长期趋势预测，如人口老龄化可预测老龄高发疾病在长时间段内的升高趋势。