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据不完全观测值的非参数估计,统计学领域的最高引论文是一篇题为“Nonparametric Estimation from Incomplete Observations”的指导临床研究的文章1。
现阶段,论文引用量确实是一个很热点也很重要的指标。不可否认,论文引用量一定程度反映了论文的影响力以及学术水平。但是,引用量与很多因素有关,比如:
论文的课题是否是热点问题
论文所在学科领域
作者在学术界是否有一定知名度
该研究是否是多中心甚至国际合作
是综述性文章还是研究性论文
同样的结论你也可以从期刊的影响因子得到。众所周知影响因子是和期刊论文的引用直接相关的一个指标。那么如果我们来看一下影响因子排名前列的期刊,你也会发现,2022年影响因子排名前面的都是生物医学领域的期刊。
另外,综述性文章的引用量一般也会明显大于研究性文章。还有比如明星学者的文章,往往也更容易被其他研究者看到并进而引用。所以,不能单纯以引用量高低来判断论文的价值。抛开领域、发表时间、具体引用量排名去谈引用量或者文章质量都是耍流氓。
所以,虽然我仍然建议你多冲击一些高引用文章,但是不要单纯因为自己文章引用量高而沾沾自喜,毕竟引用量只是衡量文章质量的一个因素而已。
参考文献
[1]Van Noorden R, Maher B, Nuzzo R. The top 100 papers. Nature. 2014 Oct 30;514(7524):550-3. doi: 10.1038/514550a. PMID: 25355343.
[2] Citation is not the only impact. Nature. 2017 Nov 1;551(7678):6. doi: 10.1038/551006a. PMID: 29094720.
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