智林的科学之路分享 http://blog.sciencenet.cn/u/oliviazhang Sparse Signal Recovery, Bayesian Learning, Biomedical Signal Processing, Smart-Watch, Smart-Home, Health Monitoring

博文

研究团队招新

已有 5153 次阅读 2014-10-3 09:29 |系统分类:教学心得

我带的研究团队现在再次招收新的成员。欢迎有兴趣的研究生/老师加入。


与上次的不同(http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=765184&do=blog&id=716221),现在我们这个团队主要集中在下面3个方向:

1.Heart Rate Monitoring Using Wrist-Type PPG Signals for Fitness

2.Compressed Sensing of Biosignals (PPG, ECG, EEG)

3.Artifact Removal for Biosignals


对新成员的基本要求如下:

1.有比较系统的信号处理方面的基础,熟练掌握下列技术中的至少1种:

 (1)统计信号处理(tracking, navigation, filtering, weak signal detection)

 (2)自适应滤波,或卡尔曼滤波

 (3)粒子滤波等非线性滤波

 (4)小波分析

 (5)时频分析

 (6)图像处理

 (7)压缩传感/稀疏信号恢复

 (8)功率谱估计

 (9)贝叶斯估计

 (10)时间序列分析

 (11)信号分离与分解(e.g. 独立分量分析,非负矩阵分解,EMD, SSA)

 (11)模式识别

 (12)生物医学信号处理


2.有足够的时间投入(每周不低于40小时)


3.有很强的独立研究能力,知道如何寻找文献,发现问题,和探索解决方案


4.研究态度端正,认真谨慎



有意者请发送如下材料至 zhangzlacademy (a t)gmail.com。(没提供下列信息的邮件一概不予回复

[1] 你的简历。简历中请包括

(1)你的学校和系院名称

(2)你的专业和研究方向

(3)对上面列出的12种技术,请逐一列举掌握情况(没学过/上过课/曾经研究方向/目前研究方向)

(4)如果你是学生,请告知你的导师,你的年级,已修完的课程和成绩,论文列表,参与过的项目,

(5)你的联系方式(电子邮件,地址,联系电话)

(6)其它你认为比较重要的特长(比如软硬件,网络编程,Android编程方面的特长)

[2]代表性的文章1-3篇

[3]你每周能够投入的时间


截止日期:2014年10月31日




https://blog.sciencenet.cn/blog-765184-832697.html

上一篇:利用PPG信号检测心率的文章被IEEE T-BME 接收了
下一篇:2篇论文评为IEEE TBME期刊2013和2014最高引用论文(排名第1,第2)
收藏 IP: 76.184.162.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-3-29 04:34

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部