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春去秋来,寒暑更迭,MIR已走过三个春秋。在全体编委会成员的共同努力和无私奉献下,期刊各项工作稳步推进,学术影响力不断提升。感谢编委老师对MIR的付出和支持,MIR特评选出2024年度优秀编委10名,获奖名单已同步更新于期刊官网。
MIR 2024年度优秀编委
为感谢和表彰编委们在组约稿、投审稿、宣传推广等方面的突出贡献,基于《MIR优秀编委评选细则》,经过多轮数据统计、确认,并报主编团队最终审定后,MIR评选出2024年度优秀编委10名,具体名单如下(按姓氏拼音排序):
程明明,南开大学,中国
范登平,南开大学,中国
贺威,北京科技大学,中国
乔红,中国科学院,中国
文继荣,中国人民大学,中国
徐波,中国科学院,中国
杨辰光,利物浦大学,英国
詹志辉,南开大学,中国
张道强,南京航空航天大学,中国
张敏灵,东南大学,中国
MIR官网"优秀编委"名单发布:
https://link.springer.com/journal/11633/updates/27729676
https://www.mi-research.net/news/647
MIR编委会完整名单:
https://link.springer.com/journal/11633/editorial-board
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Machine Intelligence Research
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关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录,入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区,最佳排名挺进Top 4%,2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4,位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区。
往期目录
2024年第5期 | 大语言模型,无人系统,统一分类与拒识...
2024年第3期 | 分布式深度强化学习,知识图谱,推荐系统,3D视觉,联邦学习...
2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习...
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测...
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割...
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域;来自复旦大学、中国科学院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域;来自联想研究院、中国科学院自动化所等团队
好文推荐上海交大张拳石团队 | 综述: 基于博弈交互理论的神经网络可解释性研究
专题好文 | Luc Van Gool团队: 基于分层注意力的视觉Transformer
澳大利亚国立大学Nick Barnes团队 | 对息肉分割的再思考: 从分布外视角展开
前沿观点 | Segment Anything并非一直完美: SAM模型在不同真实场景中的应用调查
自动化所黄凯奇团队 | 分布式深度强化学习:综述与多玩家多智能体学习工具箱
约翰霍普金斯大学Alan Yuille团队 | 从时序和高维数据中定位肿瘤的弱标注方法
精选综述 | 零信任架构的自动化和编排: 潜在解决方案与挑战
欧洲科学院院士蒋田仔团队 | 脑成像数据的多模态融合: 方法与应用
专题好文 | 创新视听内容的联合创作: 计算机艺术面临的新挑战
下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦 (2022-2023年)
引用量TOP好文 | 人工智能领域高引用文章集锦 (2022-2023年)
哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计
Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪
贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用 (机器智能研究MIR)
南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何?对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述:用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 (机器智能研究MIR)
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成:一个新的挑战
MIR资讯专题征稿 | Special Issue on Embodied Intelligence
专题征稿 | Special Issue on Transformers for Medical Image Analysis
MIR 优秀编委 & 优秀审稿人 & 高被引论文 (2023年度)
致谢审稿人 | Machine Intelligence Research
年终喜报!MIR科技期刊世界影响力指数跻身Q1区 (含100份龙年礼包)
双喜!MIR入选”2022中国科技核心期刊”,并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
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GMT+8, 2024-12-22 19:04
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