博文

Tianxiang Sun, Xiaotian Zhang, Zhengfu He, Peng Li, Qinyuan Cheng, Xiangyang Liu, Hang Yan, Yunfan Shao, Qiong Tang, Shiduo Zhang, Xingjian Zhao, Ke Chen, Yining Zheng, Zhejian Zhou, Ruixiao Li, Jun Zhan, Yunhua Zhou, Linyang Li, Xiaogui Yang, Lingling Wu, Zhangyue Yin, Xuanjing Huang, Yu-Gang Jiang, Xipeng Qiu

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-024-1502-8

https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-024-1502-8

中文导读：

复旦邱锡鹏团队 | MOSS: 一个开源的对话式大语言模型

研究论文

Tuning Synaptic Connections Instead of Weights by Genetic Algorithm in Spiking Policy Network

Duzhen Zhang, Tielin Zhang, Shuncheng Jia, Qingyu Wang, Bo Xu

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1481-1

https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1481-1

研究论文

A New Generation of Rules-based Approach: Mivar-based Intelligent Planning of Robot Actions (MIPRA) and Brains for Autonomous Robots

Oleg Varlamov, Dmitry Aladin

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1473-1

https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1473-1

研究论文

One-shot Face Reenactment with Dense Correspondence Estimation

Yunfan Liu, Qi Li, Zhenan Sun

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1433-9

https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1433-9

研究论文

Task-specific Part Discovery for Fine-grained Few-shot Classification

Yongxian Wei, Xiu-Shen Wei

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1451-7

https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1451-7

研究论文

Self-attention Guidance Based Crowd Localization and Counting

Zhouzhou Ma, Guanghua Gu, Wenrui Zhao

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1428-6

https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1428-6

研究论文

AHLNet: Adaptive Multihead Structure and Lightweight Feature Pyramid Network for Detection of Live Working in Substations

Mengle Peng, Xiaoyong Jiang, Langyue Huang, Zhongyi Li, Haiteng Wu, Xiaotang Geng

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1427-7

https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1427-7

研究论文

Automatic Requirement Dependency Extraction Based on Integrated Active Learning Strategies

Hui Guan, Guorong Cai, Hang Xu

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1420-1

https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1420-1

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Machine Intelligence Research

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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录，入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区，最佳排名挺进Top 4%，2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4，位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区。

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2024年第4期 | 特约专题: 多模态表征学习

2024年第3期 | 分布式深度强化学习，知识图谱，推荐系统，3D视觉，联邦学习...

2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...

2024年第1期 | 特约专题: AI for Art

2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...

2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)

2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......

2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习...

2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调

2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测...

2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割...