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最新 | 2023研究前沿及热点解读 (附完整PDF)

已有 3356 次阅读 2023-11-28 16:39 |个人分类:最新资讯|系统分类:博客资讯

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今日,中国科学院与科睿唯安公司面向全球发布年度《2023研究前沿》,报告以文献计量学中的共被引分析方法为基础,基于科睿唯安的ESI数据库中的12922个研究前沿,以发现较为活跃或发展迅速的研究前沿为目标,遴选出2023年自然科学和社会科学11大学科领域中排名最前的110个热点前沿和18个新兴前沿,并评估中国、美国、英国、德国、法国和日本等国家在诸多前沿的贡献和潜在发展水平。今年还对10年来入选的热点前沿和新兴前沿进行了回溯分析,揭示和总结发展趋势和规律。

温馨提示:文末附完整PDF下载链接

2023研究前沿

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2023研究前沿.pdf


2023研究前沿热度指数

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2023研究前沿热度指数.pdf


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《2023研究前沿》PDF下载:

http://webapp.icarebj.com/clarivate/research_fronts_2023/report.htm  


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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。



往期目录

2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架...
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习... 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... 
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割...
2022年第5期 | 重磅专题:类脑机器学习
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域;来自复旦大学、中国科学院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域;来自联想研究院、中国科学院自动化所等团队
主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版!



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