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AI最前沿 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... (机器智能研究MIR)

已有 1269 次阅读 2023-3-8 14:22 |个人分类:好文推荐|系统分类:论文交流

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MIR 2023年第一期已于2月正式出版,包括四篇综述及四篇最新研究论文,内容涵盖类脑智能机器人:理论分析与系统应用(中科院自动化所乔红院士团队),联邦学习的隐私保护与模型的知识产权保护(港科大杨强团队),视觉-语言预训练(中科院自动化所徐波团队),伪装目标检测(苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool团队)等,全文免费下载!


综述 | 中科院自动化所乔红院士团队

Brain-inspired Intelligent Robotics: Theoretical Analysis and Systematic Application

Hong Qiao, Ya-Xiong Wu, Shan-Lin Zhong, Pei-Jie Yin, Jia-Hao Chen

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1390-8

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1390-8

中文导读:

乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用


综述 | 香港科技大学杨强团队

Federated Learning with Privacy-preserving and Model IP-right-protection

Qiang Yang, Anbu Huang, Lixin Fan, Chee Seng Chan, Jian Han Lim, Kam Woh Ng, Ding Sheng Ong, Bowen Li

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1343-2

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1343-2

中文导读:

港科大杨强团队 | 综述: 联邦学习的隐私保护与模型的知识产权保护


综述 | 中科院自动化所徐波团队

VLP: A Survey on Vision-language Pre-training

Fei-Long Chen, Du-Zhen Zhang, Ming-Lun Han, Xiu-Yi Chen, Jing Shi, Shuang Xu, Bo Xu

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1369-5

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1369-5



综述 | 南京航空航天大学张道强团队

Machine Learning for Brain Imaging Genomics Methods: A Review

Mei-Ling Wang, Wei Shao, Xiao-Ke Hao, Dao-Qiang Zhang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1361-0

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1361-0



研究论文 | 悉尼大学陶大程团队


Visual Superordinate Abstraction for Robust Concept Learning

Qi Zheng, Chao-Yue Wang, Dadong Wang, Da-Cheng Tao

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1360-1

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1360-1


研究论文 | 苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool

Deep Gradient Learning for Efficient Camouflaged Object Detection

Ge-Peng Ji, Deng-Ping Fan, Yu-Cheng Chou, Dengxin Dai, Alexander Liniger, Luc Van Gool

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1365-9

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1365-9


研究论文 | 中科院自动化所王金桥团队

Pruning-aware Sparse Regularization for Network Pruning

Nan-Fei Jiang, Xu Zhao, Chao-Yang Zhao, Yong-Qi An, Ming Tang, Jin-Qiao Wang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1353-0

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1353-0


研究论文 | 重庆邮电大学王国胤团队

Swarm Intelligence Research: From Bio-inspired Single-population Swarm Intelligence to Human-machine Hybrid Swarm Intelligence

Guo-Yin Wang, Dong-Dong Cheng, De-You Xia, Hai-Huan Jiang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1367-7

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1367-7


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MIR为所有读者提供免费寄送纸刊服务,如您对本篇文章感兴趣,请点击下方链接填写收件地址,编辑部将尽快为您免费寄送纸版全文!

说明:如遇特殊原因无法寄达的,将推迟邮寄时间,咨询电话010-82544737

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https://www.wjx.cn‍/vm/eIyIAAI.aspx#


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Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

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乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用 (机器智能研究MIR)

Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
长时视觉跟踪器: 综述与实验评估 | 机器智能研究MIR
专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述
北大黄铁军团队 | 专题综述:视觉信息的神经解码
专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
Top综述集锦 | 进化计算、知识挖掘、自然语言处理、人脸素描合成、机器人辅助手术...
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成:一个新的挑战
综述:从远程操作到自动机器人辅助显微手术
华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算
北科大殷绪成团队 | 弱相关知识集成的小样本图像分类
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘:跨领域的综述
中科院自动化所何晖光团队 | 一种基于RGEC的新型网络
最新好文 | 基于因果推断的可解释对抗防御
复旦邱锡鹏团队 | 综述:自然语言处理中的范式转换
精选综述 | 用于白内障分级/分类的机器学习技术


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中科院自动化所主办期刊MIR文字编辑招聘启事

2023年人工智能领域国际学术会议参考列表 | 机器智能研究MIR
MIR专题征稿 | Special Issue on Multi-Modal Representation Learning
恭喜!MIR 2022年度优秀编委
恭喜!MIR 2022年度优秀审稿人
致谢审稿人 | 机器智能研究MIR
2022研究前沿及热点解读  (附完整PDF) | 机器智能研究MIR
双喜!MIR入选”2022中国科技核心期刊”,并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
报喜!MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单
喜报 | MIR被 ESCI 收录!
喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录

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