MIR第六期于12月正式出版，包括两篇重磅综述及三篇最新研究论文，作者包括中山大学林倞教授团队，苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队等。全文免费下载！

Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study

Yang Liu, Yu-Shen Wei, Hong Yan, Guan-Bin Li, Liang Lin

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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1362-z

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中文导读：

中山大学林倞团队 | 综述：当因果推理遇上视觉表征学习

Long-term Visual Tracking: Review and Experimental Comparison

Chang Liu, Xiao-Fan Chen, Chun-Juan Bo, Dong Wang

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https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1344-1

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Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective

Ge-Peng Ji, Guobao Xiao, Yu-Cheng Chou, Deng-Ping Fan, Kai Zhao, Geng Chen, Luc Van Gool

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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1371-y

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中文导读：

Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割

YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception

Dong Wu, Man-Wen Liao, Wei-Tian Zhang, Xing-Gang Wang, Xiang Bai, Wen-Qing Cheng, Wen-Yu Liu

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https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1339-y

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Glaucoma Detection with Retinal Fundus Images Using Segmentation and Classification

Thisara Shyamalee, Dulani Meedeniya

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https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1354-z

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Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。