​智能科学创新讲堂(简称"创新讲堂")由中科院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起，由中科院自动化所及MIR联合主办，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交流，碰撞出开创性的思维火花。

创新讲堂第十一讲邀请到MIR优秀作者、编委、东南大学张敏灵教授带来"多维分类的研究"的报告。2022年11月29日(周二)15点，诚邀您出席！

报告主题：

多维分类的研究

主讲人：张敏灵 教授

东南大学计算机科学与工程学院教授。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。现任中国人工智能学会机器学习专委会副主任、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常务委员、江苏省人工智能学会学术工委主任等。担任《Machine Intelligence Research》、《IEEE Trans. PAMI》、《ACM Trans. IST》等国际期刊编委、《中国科学：信息科学》青年编委等。应邀担任ACML'18大会主席，PAKDD'19、ACML'17、PRICAI'16等程序主席，以及KDD/IJCAI/AAAI/ICDM等国际会议SPC或领域主席30余次。曾获CCF-IEEE CS青年科学家奖(2016)等。

张敏灵教授最新论文：

东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法

多维分类(muti-dimensional classification)是一类重要的多义性对象分类框架，在该框架下每个对象与多个类别变量相关，各类别变量基于异构标记空间刻画对象的语义。多维分类已在文本分类、众包学习、辅助医疗诊断等领域得到成功应用。本报告将从三方面介绍多维分类的研究现状：首先，简要讨论多维分类的问题设置及其与相关分类框架的关系；其次，对现有多维分类算法进行总结并介绍我们在该方面的最新工作；最后，给出多维分类的相关学术资源。

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Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。