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智能科学创新讲堂(简称"创新讲堂")由中科院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起,由中科院自动化所及MIR联合主办,旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟,分享最前沿的学术进展,启迪思维、平等交流,碰撞出开创性的思维火花。
创新讲堂第九讲邀请到MIR优秀作者、北京科技大学殷绪成教授带来"开放环境下的模式识别与文字识别技术"的报告。2022年9月28日(周三)15点,诚邀您出席!
报告主题:
开放环境下的模式识别与文字识别技术
主讲人:殷绪成 教授
博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,本科、硕士毕业于北京科技大学计算机系,博士毕业于中国科学院自动化研究所,现为北京科技大学计算机与通信工程学院院长、模式识别与人工智能技术创新实验室主任,中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会副主任/秘书长。他长期从事模式识别、文字识别、计算机视觉、人工智能芯片、工业智能技术研究及应用,在IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、CVPR、ICDAR等学术期刊会议上发表近100篇论文;以第一完成人获北京市科技进步奖一等奖1项、教育部科技进步奖二等奖1项,带领团队连续四届(2013、2015、2017和2019年)荣获国际文档分析与识别大会技术竞赛共15项冠军。
殷绪成教授最新论文:
在诸如智能驾驶、网络信息安全等开放环境中,新数据、新模式、新类别不断涌现,模式识别与文字识别技术及应用出现新挑战。本报告首先简要回顾开放环境下模式识别的基本概念及主要技术,然后重点介绍其中的一个新方向——“开放集文字识别”(Open-Set Text Recognition),较详细地阐述其基本定义、通用框架和典型算法,最后对开放环境下的模式识别技术应用进行了初步的展望。
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Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。
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