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【全文免费】国内外特约综述&优质论文
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本周分享
2017年至2019年IJAC最新发表的开放获取文章，包括麻省理工学院Tomaso Poggio教授、美外籍院士Brian Anderson、帝国理工学院郭毅可教授、北京大学黄铁军教授等国内外知名学者领衔的研究成果，涵盖深度学习、人工智能、神经网络等多领域特约综述及优秀研究论文，全文免费下载！
美外籍院士Brian D. O. Anderson
Recent Advances in the Modelling and Analysis of Opinion Dynamics on Influence Networks
Brian D. O. Anderson, Mengbin Ye
全文下载：
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1169-8
中文导读：
【综述】美外籍院士Brian Anderson: 社交网络中舆论动力学研究进展
英国哈德斯菲尔德大学
An Approach to Reducing Input Parameter Volume for Fault Classifiers
Ann Smith, Fengshou Gu, Andrew D. Ball
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-018-1162-7
英国斯特拉思克莱德大学
Feedforward Control for Wind Turbine Load Reduction with Pseudo-LIDAR Measurement
Jie Bao, Hong Yue, William E. Leithead, Ji-Qiang Wang
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1103-x
英国诺桑比亚大学
Key Crowdsourcing Technologies for Product Design and Development
Xiao-Jing Niu, Sheng-Feng Qin, John Vines, Rose Wong, Hui Lu
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-018-1138-7
中文导读：
英国哈德斯菲尔德大学
Effective Crowd Anomaly Detection Through Spatio-temporal Texture Analysis
Yu Hao, Zhi-Jie Xu, Ying Liu, Jing Wang, Jiu-Lun Fan
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-018-1141-z
中文导读：
英国拉夫堡大学
Potential Bands of Sentinel-2A Satellite for Classification Problems in Precision Agriculture
Tian-Xiang Zhang, Jin-Ya Su, Cun-Jia Liu, Wen-Hua Chen
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-018-1143-x
中文导读：
Multi-layer Contribution Propagation Analysis for Fault Diagnosis
Ruo-Mu Tan, Yi Cao
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-018-1142-y
中文导读：
帝国理工学院-郭毅可
Inferring functional connectivity in fMRI using minimum partial correlation
Lei Nie, Xian Yang, Paul M. Matthews, Zhi-Wei Xu, Yi-Ke Guo
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1084-9
中文导读：
【IJAC推文】帝国理工郭毅可·最小偏相关法画出"神经指纹"
北京大学-黄铁军
Imitating the brain with neurocomputer a “new” way towards artificial general intelligence
Tie-Jun Huang
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1082-y
中文导读：
【IJAC热文】北京大学黄铁军：走向通用人工智能，到底是先"理解智能"还是先"制造智能"？
MIT-Tomaso Poggio
Why and when can deep-but not shallow-networks avoid the curse of dimensionality: A review
Tomaso Poggio, Hrushikesh Mhaskar, Lorenzo Rosasco, Brando Miranda, Qianli Liao
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1054-2
中文导读：
【IJAC热文】MIT Tomaso Poggio教授探讨深度学习机理
法国院士-Jean-Paul Laumond
On the centre of mass motion in human walking
Justin Carpentier, Mehdi Benallegue, Jean-Paul Laumond
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1088-5
中文导读：
【IJAC热文】法国院士J. P. Laumond：类人机器人中生物行走机理的最新发现
四川大学-唐华锦
A brain-inspired SLAM system based on ORB features
Sun-Chun Zhou, Rui Yan, Jia-Xin Li, Ying-Ke Chen, Huajin Tang
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1090-y
中文导读：
【唐华锦教授团队-开放获取】基于ORB特征的仿脑SLAM系统
中科院自动化所-乔红
Flexible robotic grasping strategy with constrained region in environment
Chao Ma, Hong Qiao, Rui Li, Xiao-Qing Li
全文下载：
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1096-5
中文导读：
【IJAC推文】国家重点实验室乔红团队：CRIE框架下机器人的灵活抓取策略
德国马普所-Danko Nikolic
Why deep neural nets cannot ever match biological intelligence and what to do about it?
Danko Nikolić
全文下载：
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1093-8
中文导读：
【IJAC推文】德国马普所：深层神经网络为何无法媲美生物智能？如何突破瓶颈？
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本文编辑：欧梨成
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