关键词 过程存储与重组模型；时序控制；微循环；结构风险；中枢神经系统；信息处理

中图分类号：Q426             文献标识码：A           文章编号：            

Details of Quantitative Model of Brain Information Processing II

XIEQIN^1,*

Abstract: Literatures [1-9] suggest that blood circulation plays the role of basic timer when brain processing information; and suggest a quantitative model of brain information processing. Literature [10] introduced details of the quantitative model. This article introduces more details of the quantitative model, including 2 parts. Part 1 introduces how to tell whether a sample contains a certain AP in some scenarios; Part 2 introduces how to model the scenario “different output branches of a neuron have different output values”.

Keywords: model of process storing and recalling; timing control; microcirculation; structure risk minimization; CNS; information processing

在前面文章图中提到”*”标记表示某一时间单位内有动作电位产生,动作电位可能发生在两个样本交界的地方(如图1中的红线处),这里讨论在这种情况下怎样判定一个样本(如图1中两条红线之间的样本)中是否包括某一动作电位的问题.

             图1 动作电位可能发生在两个样本交界的地方

      可以采用如下的判定方法:

1  按图2描述方法考察动作电位和样本开始时间点的关系。

2  按图3描述方法考察动作电位和样本结束时间点的关系。

3  在1和2中如果出现“样本不包括该动作电位”的条件成立,则判定样本不包括该动作电位.如果１和２中都可以得到“样本可能包括该动作电位”的结论，则判定样本包括该动作电位。

4  在1和2中t0, △t ，t0’，△t’值的约定会影响量化时阈值的值。

          图2 考察动作电位和样本开始时间点的关系

          图3 考察动作电位和样本结束时间点的关系

二. 对"一个细胞各路输出不同"场景的建模方法

    图４以一个细胞A、B两路输出不同为例介绍了量化模型中对“一个细胞多路输出不同”场景的建模方法。在一些情况下,由于某些原因，I处发生的动作电位不能传到输出B,出现输出A为1,输出B为0的情况。尽管正常情况下这种场景可能是小概率事件，但作为量化模型，这里说明即使出现这种情况，结构风险最小化相关理论仍然适用。

                   图４ 对“一个细胞多路输出不同”场景的建模方法

          Fig.４  how to model the scenario “different output branches of a neuron have

different output values”

这种场景的建模方法是:

1 对于细胞的"输出细胞角色":以点I为观察点建立前向网络量化模型（具体详细描述见文献[10]）。

2 对于细胞的"输入细胞角色":在进行样本重组的时候,结合扩维的处理方法,对不同的输出通路分别进行样本重组,分别以I,IV（假定IV为如果发生动作电位，可以传播到输出B的点集合中按文献[10]介绍方法选定的观察点）为观察点量化为不同的样本。具体的扩维处理方法是：在前向网络建模的时候，图中细胞对应两个细胞，一个只包含A输出通路，另一个只包含B输出通路；两个细胞有各自的阈值输入；两个细胞都有输入1-7。有多条通路输出不同的处理方法类推，由于输出通路的突触有限,输出通路的条数有限,扩维后的维数有限。