犯罪地图是以空间地理信息为参照，操作与处理犯罪数据，以可视化形式显示、输出给特定用户有用信息的过程，是一种有效的情报分析工具，但当前在我国尚未建立起独立的学科，而用地理信息技术与数学方法相结合研究连环犯罪尤为薄弱。

    可以基于时空序列模型对连环犯罪的案例进行研究，为侦破连环杀人案件提供预测方法。

    1.收集资料，作假设。例如，假设:假设罪犯在某一个较大的范围内重复作案，并且在短时间内不会移动到范围之外; 假设罪犯作案动机相对稳定，且惯于近距离作案。

    2.连环犯罪地点预测。为了便于分析罪犯犯案地点的规律，将某个地区的地图按照城市边界的划分为n个区域，分别以A、B、C、D...... 标注。 根据罪犯的背景资料以及犯罪记录将犯罪的地点标注在上述的地图上，罪犯袭击的地方以a、b、c、d...... 标注，案发地点以1、2、3、4、5......标注。

    a.做犯罪区域地理轮廓的定性描述。基于GIS 地理轮廓构建，运用ArcGIS软件对案发地点进行缓冲区分析，得到犯罪的地理轮廓。

    b.罪犯居住点的概率分布与计算。运用Rossmo 公式计算罪犯各地居住概率，生成概率分布图，并与犯罪区域地图叠合分析，预测罪犯可能的居住区域。

    3.做连环犯罪时间序列分析。时间序列预测方法是用于预测时序发生事件的非常有效的方法，但此法在国内犯罪预测方面还用得很少。关于时间间隔序列的预测分析，首先使用Excel 描绘出时间间隔以及罪犯的犯罪次数之间的关系图，然后为关系图添加趋势线确定应该使用哪种曲线可以更好地对这个时间间隔序列进行描述。通过对曲线形状以及走向初步确定可以使用高次指数以及移动平均法，经过尝试发现移动平均法可以更好地对上述曲线进行拟合。想要说明的是，图像上存在的一些时间间隔较大的特异的点，通过相关资料的研究发现在特异的点附近罪犯存在一些随机因素，比如搬到一个新的城市，罪犯需要时间去熟悉当地的环境，罪犯得到了一份比较稳定的工作造成罪犯的心理动机得到了缓解，罪犯的亲人的去世等，所以需要对特异的点的数据采用平滑处理，如可以采用取平均值的方法进行处理。

    以上方法可以定性地描述连环犯罪罪犯的地理轮廓图，对下次犯罪发生的时间和地点做出大致的预测，在案件高发地区设置红色警戒区；由于连环犯罪的时间、地点存在一些随机影响因素，也可能造成预测偏差，但是可以得到一个大致的时间间隔，可以指导警方组织警力进行抓捕；在详细案情数据的支持下，其预测的精度可望进一步提升。

    我国在犯罪制图学方面的起步较晚，用地理信息技术与数学方法相结合研究连环犯罪尤为薄弱。以上是本人学点皮毛，希望对以后学习和工作有帮助！

                   -- 参考：缪丽娟，刘强等.连环犯罪的时空预测方法【J】. 南京信息工程大学学报，自然科学版，2010，2(6)