数据挖掘，在人工智能领域，习惯上又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。

   数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。

  数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；

  规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；

  规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。

  数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

  来张数据挖掘过程图：