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编辑来信催,才发现有稿子没审。今天急忙把稿子审结。
稿子是关于双相机立体识别定位系统中,相机轻微晃动的影响的消除的。作者采用了在静态的框架上,选用合作目标点作为控制点的方式来消除相机的晃动影响。
方法谈不上新,但是从工程研发的角度而言,是值得一做的工作。
但是,我发现,作者采用了大段的数学推导外, 实验部分非常马虎,随便选了些控制点,拍摄方式也没有变化,抖动也是运动模仿的,然后就下了结论。
冗长的数学推导和马虎的实验,现在已经成为机器视觉这个行当的惯用的发论文套路,所以我现在必需要谈点看法,如下:
(1)机器视觉本质上是个工程行当。我们当然要求数学,但是不是数学行当,所以各种推导最好清晰,不要老是用些特殊的数学符号。而且推导要多靠近工程实践,物理和实践背景要交待清楚。也许,对于学数学出身的同学,我的要求有点难度。但是,多读些工程类的文献,是会有好处的。
(2)实验必须细致,设计变量条件在可控条件下,要足够多地变化参量。就以此所审论文为例,就必须控制相机从不同角度和不同距离,来识别可控点,然后才能下一个相对可靠的结论。
(3)实验要尽量靠近工程实践条件。比如对相机的抖动或者晃动的问题,在实验设计中要尽量靠近真实情况的晃动范围。
(4)请不要将发论文看做是一个要毕业而不得不干的苦差事,而应该意识到,这论文是你正规的工程训练的一部分。实际上真正的工程研发都是从可行性分析开始的,这实际上就是写论文了。除了写作方式有些不同,写作内容并没有什么差异。实验设计也是有正规的文档要求的。写论文,本来就要把这些东西结合和浓缩,然后告诉大家你的结果,并且还要大家觉得严谨可信。这对一个优秀的工程师而言,也是必备素质。
我将这篇论文拒稿了。由于论文的方法谈不上新,所以我想我在此谈论这个问题也不会有泄露作者原创思想的问题。
希望这篇小博文,能对各位同学有所帮助。
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GMT+8, 2024-11-22 05:40
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