（1）

最近事务繁忙，所以好多网友的意见都没有及时回应，望各位朋友谅解。

（2）

故此，我现在也没办法长篇大论、注意格式地讨论有关问题，仅就有关问题做简单说明，再次致歉。

（3）“熵即不确定性”的含义

从信息论和物理理论来说，这句话是对的；但是在生态学中，“熵”更多是强调其演化趋势的，所以这句话严格讲，是不对的。

那么在信息论和物理理论中，为什么说”熵即不确定性“呢？

”熵“的概念来自克劳修斯，是在研究热力学中的”卡诺循环“的时候提出的。在波尔兹曼提出熵的统计解释的时候，实际上是用的”有序“（order）和”无序“（disorder）来解释世界的变化过程的，他认为在满足一定条件的约束下，系统总是从有序变得无序，系统总是取满足约束条件的最无序的状态,这个最无序的状态，即熵最大的状态。这个”最无序“可以理解为最混乱，也可以理解为”最不确定“的意思。所以，我们说“熵即不确定性”。

而信息论的创始人Shannon创立信息论的时候，关于”信息熵“的概念，据说是听从了Newmann的建议。开始的时候，Shannon想用信息量的概念，但是这个词已经被Hartley用了，而用”平均信息量“词又太长。Newmann建议Shannon，用上”熵“（Entropy）这个词来代表平均信息量。其理由是：Shannon的定义公式明显和Bolzmann以及Gibbs的公式类似，而且和Gibbs的公式比较，除了物理常数，几乎一模一样；另外当时熵讨论比较热，所以用熵这个词非常容易在辩论中立于不败。（也就像科学网上有几位网友一样，总希望通过一个概念，来说明英文比中文优越。）

而关于信息论中”熵即不确定性“是这样解释的：在一个信源发出一个符号前，我们是不知道信源会发出什么符号来，我们只好靠猜。如果我们很容易猜中，那么就说明，我们将收到的信源的信息的平均信息量较低，信源的行为非常确定；反之，如果我们每次都猜不中，或者很难猜中，那么就说明我们一旦收到信源的一个符号，就确定了非常多的事情，信源的平均信息量就大，或者说熵就大，而信源本身的不确定性也就很大。这就像我们讲”女人心思的不确定性大“是一个道理，因为你总是才不透她下一刻想什么，做什么。

这就是我们认为从物理和信息论两个方面，都觉得“熵即不确定性”的讲法是对的。

而很多网友误解了不确定性的意思，甚至将意思理解反了。以为中文的汉字对每个字的熵高，就是每个字表示的意思很不确定的意思：其实其本意是说，我们知道了一个汉字，就知道了跟多的信息。

（4）汉字表意的准确性

抛开我前一篇博文”文字之熵“讲的有一个汉字和一个英文字母比较是否公平的问题，我们也必需搞清楚，汉语表意是否比英语表意更不准确。张能立老师的问题不是一点道理没有。其实要衡量这件事，我们必需假定共同的描述对象，然后分别用中文和英文进行描述，计算其信息量，然后消除信息冗余，再看最后剩下的编码长度，显然对于同样的事物，平均编码偏短的语言，其描述就会粗糙些，或者说更不准确些。

（4）中以上这段话不好懂，我希望有空的时候再展开。但是希望大家明白，我是就事论事，不持立场的。

（5）感谢

感谢张能立老师、张学文老师以及其他网友的有关工作和讨论。