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股市预测是科学还是艺术(一)——读《数字化定量分析》有感
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在我的第一篇博客中“来报个到”中提到本博客主要写一点计算机视觉，模式识别，机器学习还有经济类的东西，前面主要写了一些和我专业相关的博客，这篇就写一点跟经济有关的吧。
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这篇文章的题目：“股市预测是科学还是艺术”这个题目显然起的有一点大，以我粗浅的认识实在驾驭不了，写的不好让大家见笑了~
其实我感觉预测股市之前就要把这个东西定义一下，他是“科学”还是“艺术”？对待科学有科学的方法，对待艺术有艺术的看法。所以定义预测股市是科学还是艺术非常重要。
首先介绍两个把预测股市作为科学的人，一个外国人，一个中国人。
这个外国人就是文艺复兴基金的创始人西蒙斯，他1958年毕业于麻省理工学院，1962年在加州伯克利获得博士学位。他曾任教于麻省理工学院、哈佛大学和纽约州立大学石溪分校。陈-西蒙斯形式就是以陈省身和他命名的。1976年，他获得了美国数学会的范布伦奖。这种教育背景的人一定会把预测股市当成一门科学来做，所以他几乎从不雇用华尔街分析师，他的文艺复兴科技公司里坐满了数学和自然科学的博士。他的战绩也是斐然的，2005年，西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理，净赚15亿美元，差不多是索罗斯的两倍；从1988年开始，他所掌管的大奖章基金年均回报率高达34％，15年来资产从未减少过。
这位中国人就新浪的风云博主徐小明，博客点击率超过17亿次！著有《数字化定量分析》。
这本书的核心思想就是把金融市场的分析角度从现象上升到数学。首先作者强调大部分人在交易当中靠的是直觉，而直觉是不可靠的，只有数字才是可靠地，因为数字是上帝的语言。
而这本书的核心内容就是，定量空间：空间的1,2,3求4，方法很简单，如下图所示：
这个公式貌似很简单，不过一再安慰自己，大道至简要言不烦。但是我感觉很难用起来，首先这个公式用在哪个尺度？（相当于模式识别的尺度问题，哈哈）年线，月线，日线，小时线，30分钟线，5分钟线还是1分钟线，当他们出现矛盾的时候怎么办？其次，这个公式只考虑了价格而没有考虑成交量，但是作者解释说价格包容一切，我感觉未必，量、价、时间都要考虑进去，就像模式识别中的行为分析，不仅考虑特征点还要考虑他们之间的相互关系。最后，这个公式没有考虑进去政策，在中国...
其实整本书基本就讲这一个公式，不过还是建议有时间的童靴读一读，如果哪位做机器学习的童靴感兴趣可以把他的方法发扬光大~作者每天都在看盘，而且把自己对股市的预测都写出来，不过预测周期相对较短。
我认为徐小明有两点非常值得我们学习，1. 预测股市的方法很成体系 2.能够做到知行合一!
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