博文
由Locality-constrained Linear Coding引出的两篇文章
|||
jianchao yang的这篇Locality-constrained Linear Coding for Image Classification（介绍这篇文章的链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wdul.html）是在以下两篇文章的基础上做的，Liner Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification(CVPR'2009)和Nolinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding（LLE），下面分别介绍一下。
https://blog.sciencenet.cn/blog-722391-570686.html
上一篇：[CODE]SIFT 特征及其代码
下一篇：背景建模(一) Evaluation of Background Subtraction Techniques
Liner Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification(CVPR'2009)同样也是 jianchao yang的工作代码也是公开的，现在的他引率已经是175次，刚出三年的文章能达到这个引用率已经很不错了。文章的核心公式：
第一项约束重构误差，第二项是用1范数近似0范数约束稀疏性。
之后就是一些基本的操作，max pooling和图像金字塔了。
这个公式解决了两个问题，其一是多个码本重构特征减少了重构误差，其二用线性SVM减少训练时间。
优化这个式子用的是Honglak Lee 代码。
Nolinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding（LLE）是流行中非常经典的文章，现在的他引率已经达到4550次了，这是发在Science, 2000年的文章。作者 Sam T. Roweis 是一个大牛，成名比较早，但是因为产后抑郁跳楼身亡了（男人也可以因为这个原因跳楼？？）。文章中的思想比较简单，就是用近邻的几个点重构他，只考虑他们之间的相对关系。从而降维。
https://blog.sciencenet.cn/blog-722391-570686.html
上一篇：[CODE]SIFT 特征及其代码
下一篇：背景建模(一) Evaluation of Background Subtraction Techniques
