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献给2024世界心脏日(9.29)

“Ai”新医学 护心健康

-- 《人工智能(AI)心血管医学》前言

胡春松博士@南昌大学

当前，人工智能（artificial intelligence, AI）技术在临床实践中得到了广泛的应用。例如，基于AI的眼部图像分析，可用于预测心血管病（CVD）及其危险因素和心血管事件，以及评估高血压、冠心病、心力衰竭、中风和血管性痴呆等等心脑血管病的个体风险。事实上，用于分析斑块特征（例如，高危斑块或易损斑块）和心血管事件的AI解决方案，具有广阔的发展前景和临床应用，而机器学习模型的开发，则有助于预测未来10年的CVD风险，可以为潜在的高危患者提早做出临床决策。

在生物医学工程领域，AI具有更加广泛的应用前景。例如，可定制的软机器人主动脉套，可以改善主动脉（瓣）狭窄（aortic stenosis, AS）患者的管理和治疗。深度学习系统（DLS）可以通过视网膜眼底照片和视网膜血管口径的测量来帮助评估和预测CVD风险。用于分析超声心动图视频的深度学习模型（DLM）可以提高对全因死亡率的预测。此外，用于计算实验筛选的机器学习有助于识别自噬调节剂和控制阿尔茨海默病；基于AI的自动M型超声心动图分析系统具有优越的准确性、可重复性和速度，可以提高效率并减少临床实践中的变异性。心脏磁共振（CMR）成像的DLM可以利用高度欠采样的k空间数据、多对比度、多视图、多层和多线圈的CMR成像资料，在数据库中重建高质量的图像。

此外，还有新的用于大脑和神经科学研究的生物医学工具，例如可访问、灵巧、便携式和完全可再现的神经成像分析平台（Neurodesk），以及用于健康和患病的全脑成像数据（例如，癌相关的脑活动）的虚拟现实训练DLM（DELiVR）。事实上，超分辨率显微镜的合理化DLM可以改善快速亚细胞过程的成像信息。而且，特定的DLM在预测碱基编辑方面具有更高的效率。

总之，AI已经深度介入人类的生活与健康，并在当前的生物医学领域发挥着越来越重要的作用，尤其是在心血管医学临床实践中，将诞生引领范式变革的生物技术与新学科--《AI心血管医学》。例如，人机交互或脑机接口在精准心脑血管医学发展中具有广阔的应用前景。尽管存在风险和挑战，一切都将顺应新的潮流而诞生。

注：胡春松大夫&医学博士@南昌大学医院，作于2024年9月29日世界心脏日。

胡春松博士简介 

南昌大学医院心血管内科 副主任医师、副教授

中共党员、医学博士、国家公派赴美留学（普通）访问学者

江西省作家协会会员,《博客中国》个人专栏作家, 科学网博客访问量已逾 346万；

以第一作者（含单一作者）在国际顶尖期刊《欧洲心脏杂志》等发表中英文论文 60 余篇； 在心血管专业领域和人文社科领域取得一系列概念创新、理论创新成果。其中，“神奇药丸” 和“ 中药火锅”为全球首创重大标志性成果；受邀为十余种著名国际、国内学术期刊审稿人； 擅长各种心血管疾病诊治，包括高血压、冠心病、心肌病、心律失常、心力衰竭等等。

联系作者: 胡春松大夫&医学博士@南昌大学医院, Tel: +86 189 70816800；

Email: cnhucs@163.com or cnhucs@ncu.edu.cn