我自己问自己问题，如果你有很多的数据，你精确地知道这个世界发展的所有数据，你如何预知未来? 这些数据包括股票、商品、工资、房价、天气等等所有你想知道的数据。当然如此大量的数据的存储不是我们关心的问题。我们能够利用这些数据知道某些特定事情的发展趋势? 答案当然是肯定的，只是数据越多，面临的参数也就越多，最后结果的不确定性也就越大。

这里需要提到冯 诺依曼的一句名言：

" With four parameters I can fit an elephant, and with five I can make him wiggle his trunk." -- Johnny von Neumann

“用四个参数我能拟合一头大象，用五个我能让它扭起来.”

这是一个需要关注的问题，我的意见非常简单：大数据和小模型是一对双胞胎，在关注大数据的时候也应该关注小模型。

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