最近翻阅了很多关于聚焦评价函数的博士论文和相关参考文献,这是一个非常实用的研究领域,似乎跟图像处理算法有些关系,主要用于光学设计后期评价。期待能有新的突破!
经过近两个月的努力,发现我的假设是错的。
原来想法:不同的聚焦函数对同一组图像评价的效果有所不同,但由于CCD本身噪声和环境光以及透镜杂散光的影响,会有很多的次峰出现。期待不同的聚焦函数组合能够抵消或削弱这些次峰。
实验:紫外CCD,193nm透镜组,He-Ne激光器,偏振光组,步进电机(分辨率2.5um,8细分)
采集图像,matlab编程处理,这里只要取到边缘部分就可以了,比如说1024*100个像素(一定要取到边缘),
结果:不同的函数次峰的位置是一样的,只是大小不同,达不到预期设想。
但有一个发现:对包含不同内容的图片,比如简单的光斑和细节丰富的细胞图片,最优调校函数不一样,择优选取。
https://blog.sciencenet.cn/blog-708649-558096.html
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Matlab关于矩阵合并